AI学习框架
PyTorch2.0实现快速、灵活的实验和高效的生产。
DL4JDL4J开源的使用JVM部署和训练...
OpenNN它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。
Apache MXNet免费开源的深度学习框架。
CaffeUC伯克利研究推出的深度学习框架。
Dify简单易用的开源 LLMOps 平台，定义你的 AI 原生应用。
KerasPython版本的TensorFlow深度学习API。
Orange使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
RapidMiner数据科学最适合作为一项团队运动。
MLlib(ApacheSpark)MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库。
昇思MindSpore华为开源自研AI深度学习框架。
飞桨PaddlePaddle飞桨PaddlePaddle开源深度学...- PyTorchPyTorch开源机器学习框架。
Weka3：Java机器学习软件使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。
KNIME工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。
MAHOUT开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。