一款基于扩散模型的可控制视频生成框架——DreaMoving

DreaMoving是一个基于扩散模型的视频生成框架，能够生成高质量且定制化的舞蹈视频。

用户只需提供目标身份和舞蹈姿势序列，DreaMoving便能生成一段目标身份的舞蹈视频，让指定的姿势序列在任何场景中流畅地舞动。为了实现这一目标，我们设计了一个视频控制网络，专门用于驱动舞蹈动作，并引入了内容导引器，以确保生成的舞蹈视频能够保留目标身份的独特特征。该框架操作简便，可与多种风格化的扩散模型配合使用，从而生成多样化的舞蹈视频结果。

需求人群：

“用户可以使用DreaMoving生成高质量的定制人类舞蹈视频，只需提供目标身份和姿势序列即可。”

使用场景示例：

使用DreaMoving生成一个女孩在海滩上跳舞的视频

使用DreaMoving生成一个男人在埃及金字塔前跳舞的视频

使用DreaMoving生成一个女孩在法国小镇上跳舞的视频

产品特色：

DreaMoving基于扩散模型的视频生成。这是一种先进的人工智能技术，能够生成逼真的图像和视频。扩散模型通过从噪声开始，逐步添加细节，创造出令人惊叹的视觉效果。

DreaMoving支持自定义姿势和身份。用户可以提供目标人物的身份信息和舞蹈动作序列，DreaMoving 即可生成一个目标人物在任意场景中跳舞的视频。

DreaMoving还提供运动控制和内容导引器。运动控制可用于精确控制舞蹈的动作，而内容导引器则可用于调整舞蹈的服装、发型等外观。

DreaMoving还支持简单文本和图像描述。用户只需提供简单的文本描述或图像描述，DreaMoving 即可生成符合描述的视频。

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