OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。那么如何利用pip安装OpenCV,具体安装教程介绍!
安装OpenCV教程
打开命令行界面,输入以下命令:
pip install opencv-python
常见的OpenCV操作的代码示例:
import cv2
# 加载人脸级联分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
# 绘制矩形边框
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('faces', img)
cv2.waitKey(0)
上面是“如何利用pip安装OpenCV(具体教程介绍)”的全面内容,想了解更多关于 后端开发 内容,请继续关注web建站教程。
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