argo：一款支持本地下载并运行Huggingface及Ollama模型等

Argo是一个本地化的大型模型代理平台，旨在降低 AI 应用开发的门槛，使更多用户能够轻松地组合大型语言模型、本地知识和功能调用，构建自己的 AI 应用。用户可以在社区中分享自己的创作，下载他人的 AI 助手，并参与活跃的开发者生态系统。

Argo功能特点：

1、一键部署开源大模型：

支持快速下载和安装开源模型，如 Hugging Face 和 Ollama 提供的模型。

2、本地知识库构建：

支持导入多种文件格式（如 PDF、DOCX、CSV、TXT、JSON 等），构建本地知识库，实现私有知识辅助决策。

3、角色扮演支持：

支持导入 SillyTavern 卡进行角色扮演，用户可以快速导入角色卡并安装推荐模型。

4、灵活的配置选项：

提供高级模式和普通模式切换，支持自定义模型参数和知识库设置。

5、知识库与 RAG 支持：

支持在对话中检索知识库内容，通过检索增强生成（RAG）技术提升回答的准确性。

6、工具插件扩展：

支持配置 RESTful API，集成更多功能，如调用 Stable Diffusion 或 Discord API。

7、社区共享与下载：

用户可以在社区中分享自己的 AI 助手，并从社区下载他人创建的助手。

8、多平台支持：

提供 Windows 和 macOS 的安装包，支持快速安装和使用。

Argo相关网址：

1、 Argo官方网站：https://www.xark-argo.com/

2、GitHub 仓库：https://github.com/xark-argo/argo