Muse框架是微软推出的一款基于 Transformer 架构的生成式AI模型，专为游戏创意生成而设计。它通过学习玩家的游戏数据（如视觉画面和控制器操作）来生成连贯的游戏内容和玩家行为。Muse的核心目标是通过AI技术提升游戏开发的效率和创意性。

Muse框架功能特点：

1、高效生成游戏内容：

Muse能够基于极少量的输入（如 10 帧游戏画面或 1 秒的游戏视频）和控制器操作，快速生成连贯的游戏视觉效果和玩法序列。

2、强大的 3D 游戏世界理解能力：

Muse经过大规模玩家数据训练（超过 10 亿张图片和控制器动作，相当于 7 年的游戏时长），能够深度理解游戏物理规则和玩家操作的反应。

3、高度一致性和多样性：

Muse生成的游戏画面和玩法序列在一致性（保持游戏物理规则）和多样性（不同初始条件生成多种玩法）方面表现出色。

4、实时交互与创意支持：

开发者可以通过 WHAM Demonstrator 界面和 Xbox 手柄实时控制角色，Muse会根据操作生成相应的后续内容，极大地拓展了创意空间。

5、开源与社区支持：

微软开源了 Muse的权重、样本数据和 WHAM Demonstrator，供开发者在 AzureAIFoundry 上学习和实验，推动技术的广泛应用。

6、多学科合作与用户驱动设计：

Muse由微软研究团队与 Xbox Games Studios 的 Ninja Theory 团队合作开发，从游戏创作者的需求出发，确保技术能够真正服务于游戏创意。

Muse框架应用场景：

1、游戏创意与原型开发：

Muse能够基于一张游戏截图或简短的初始画面，快速生成多个可能的后续游戏场景，帮助开发者验证游戏机制。

2、经典游戏复活与优化：

Muse可用于优化经典游戏，使其适应现代设备。

3、游戏测试与内容生成：

Muse能够生成复杂的游戏玩法序列，支持开发者快速生成多样化的游戏场景和角色动作。

4、实时交互与创意支持：

通过 WHAM Demonstrator 界面，开发者可以实时与 Muse交互，探索不同的游戏创意。

Muse框架相关网址：

1、Muse框架官网：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/introducing-muse

2、HuggingFace 模型库：https://huggingface.co/microsoft/wham