Memobase：为AI应用打造的用户画像记忆系统，让智能交互更有温度

Memobase是一款为生成式人工智能（GenAI）应用设计的用户画像基础记忆系统，旨在为AI应用提供长期用户记忆功能。它通过提取和存储有意义的用户信息，帮助 AI 记住用户并随着用户的变化而演进。Memobase以用户为中心，为每个用户建立独立的记忆档案，即使用户与不同的AI代理交互，也能保持用户画像信息的一致性。

Memobase功能特点：

1、用户画像记忆：

– Memobase围绕用户画像构建记忆，提供清晰的结构，便于存储和调用信息。

– 支持自定义用户画像结构，例如健身应用可以存储用户的锻炼历史、饮食偏好和健身目标。

– 随着 AI 对用户的了解加深，用户画像可以动态更新和扩展。

2、隐私与安全：

– Memobase让用户完全掌控数据的所有权，决定存储什么、如何使用以及保留多久。

– 内置隐私保护功能，确保符合 GDPR 等数据隐私法规。

– 提供工具监控记忆使用情况、跟踪变化并确保数据完整性。

3、可扩展性与高性能：

– Memobase可以轻松支持数百万用户，并随应用扩展而无缝扩展。

– 借鉴成熟的数据库设计原则，确保快速、高效的信息存储和检索。

– 经过性能优化，确保 AI 能在毫秒级别访问所需信息。

4、开发者友好：

– 提供简单易用的 API，方便与现有工作流集成。

– 内置批量处理功能，无需开发者自行构建异步更新机制。

– 提供详细的文档和支持社区，帮助开发者快速上手。

5、内置记忆模板：

– 提供来自教育、虚拟伴侣、游戏等领域的最佳实践模板。

– 通过直接使用模板，开发者可以节省时间，专注于打造应用的核心差异化功能。

6、记忆分层与批量处理：

– 将记忆作为独立的存储层，而不是让 AI 在每次互动时实时更新记忆，提升了性能并降低了成本。

– 支持批量处理，以异步方式更新记忆，即使服务大量用户也能保持快速响应。

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