PySpur：开源的AI智能体工作流构建器，助力快速开发与部署

PySpur是一款开源的轻量级可视化AI智能体工作流构建器，专为工程师和开发者设计。它通过拖拽式界面和模块化设计，帮助用户快速构建、调试和部署AI智能体。PySpur支持多种高级规划器（如MCTS、Self-Refinement等），并提供并行/顺序采样的底层原语。

PySpur功能特点：

1、拖拽式构建：

通过简单的拖拽操作，用户可以在几秒钟内创建、测试并优化工作流，适合快速原型设计和自动化任务。

2、循环与记忆功能：

支持智能体在多个迭代中记住之前的状态，实现从每次反馈中学习的能力。

3、文件上传与处理：

支持直接上传文件或粘贴URL来处理文档，适用于文档解析和摘要提取等任务。

4、结构化输出：

提供JSONSchemaUI编辑器，让用户可以轻松定制输出的数据结构，便于与其他系统集成。

5、RAG功能：

支持将数据解析、分块、嵌入并向量数据库插入，提升检索和生成模型的效率。

6、多模态支持：

支持处理视频、图像、音频、文本等多种类型的数据。

7、工具集成：

可以与Slack、Firecrawl.dev、GoogleSheets、GitHub等多种工具无缝集成。

8、一键部署：

支持一键将智能体部署为API，并在任意地方集成。

9、基于Python的扩展性：

开发者可以通过创建单个Python文件来添加新节点，为扩展PySpur功能提供了灵活性。

10、多供应商支持：

兼容超过100种LLM提供商、嵌入器和向量数据库，用户可以根据具体需求选择合适的模型和服务。

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