一款只需上传人物照片即可生成试穿效果的AI试衣工具——AI-ClothingTryOn

AI-ClothingTryOn是一款基于Python的开源桌面应用程序，由开发者speedTD创建并托管在GitHub上。它利用Google Gemini人工智能技术，允许用户上传人物照片和衣服图片，生成逼真的虚拟试穿效果。该工具旨在帮助用户在购买前更好地预览服装效果，同时为开发者提供一个学习AI技术的平台。

AI-ClothingTryOn功能特点：

1、图片上传：

支持分别上传人物照片和服装图片。

2、多版本试穿效果：

一次可生成多达10种不同的试穿效果版本。

3、自定义提示词：

用户可通过输入文字提示词调整AI生成效果，以满足个性化需求。

4、批量处理：

支持同时处理多张图片，提高工作效率。

5、保存结果：

用户可以将喜欢的试穿图片保存到本地。

6、直观界面：

基于PyQt6构建的图形用户界面，操作简单方便。

7、技术原理：

通过图片分割、提取、图像融合与合成等技术，利用Google Gemini的生成式AI能力生成逼真的试穿效果。

AI-ClothingTryOn应用场景：

1、在线购物：

帮助消费者提前预览服装效果，减少因尺寸或款式不合适导致的退货。

2、服装搭配测试：

用户可以上传多件衣服图片，生成多种搭配的试穿效果。

3、服装设计：

快速展示设计效果，便于设计师调整和优化。

4、服装租赁：

用户在租赁前可以提前查看效果，提升租赁体验。

5、线下体验：

品牌可在店内设置虚拟试衣区，吸引更多顾客。

进入AI-ClothingTryOn项目github官网入口