医学影像数据集：一个收录约20个医学影像方向80+个数据合集

医学影像数据集列表是一个由linhandev维护的GitHub项目，旨在为研究人员和开发者提供一个全面的医学影像数据集索引。该项目的目标是整理和分类各种医学影像数据集，提供每个数据集的基本信息，并在许可允许的前提下提供不限速下载链接。如果用户需要的数据集不在列表中，项目还提供免费代下的服务。目前，该项目已收录约20个方向的80+个数据集，覆盖了从肝脏、肺部到骨骼等多个器官和模态。

医学影像数据集列表功能特点：

1、全面的数据集分类：

– 数据集按照模态（如 CT、MRI）和关注的器官（如肝脏、肺、脑）进行分类，方便用户快速找到所需资源。

– 涵盖了多种医学影像数据集，包括但不限于肝脏、肺部、脑部、肾脏、心脏、眼睛、前列腺、胰腺、皮肤、骨骼等。

2、详细的数据集信息：

– 每个数据集都提供了详细的基本信息，包括标注内容、类型、模态、数量、标签格式、文件格式和许可信息。

– 例如，肝脏数据集 LiTS 提供了肝脏和肝脏肿瘤的分割数据，包含131组训练扫描和70组测试扫描，文件格式为 nii，许可为 CC BY-NC-ND 4.0。

3、不限速下载链接：

– 在许可允许的前提下，提供不限速的下载链接，方便用户快速获取数据集。

– 例如，LIDC-IDRI 数据集提供了肺部肿瘤的目标检测数据，包含1012组CT扫描，文件格式为dcm，用户可以通过提供的链接直接下载。

4、社区贡献与互动：

– 鼓励社区成员参与项目建设，提交新的数据集或修正现有数据集的信息。

– 提供了详细的贡献指南，方便用户参与项目维护和更新。

5、持续更新与维护：

– 项目定期更新，确保数据集信息的准确性和完整性。

– 提供了详细的更新日志，记录每次更新的内容和时间。

6、多语言支持：

– 提供中文和英文两种语言版本，方便不同语言背景的用户使用。

7、实用工具与脚本：

– 提供了一些实用的工具和脚本，帮助用户处理和转换数据集。

– 例如，提供了将 mhd 格式转换为 nii 格式的脚本，方便用户使用。

医学影像数据集列表适用人群：

1、医学影像研究人员：需要大量医学影像数据进行研究和开发。

2、机器学习和深度学习开发者：需要高质量的数据集进行模型训练和验证。

3、医学影像技术爱好者：对医学影像技术和数据集感兴趣，希望了解和使用相关资源。

进入医学影像数据集官网入口