PosterCraft：一款用于生成高质量美学海报的AI框架

PosterCraft是由香港科技大学（广州）联合美团等机构推出的一款用于生成高质量美学海报的统一框架。它摒弃了传统的模块化设计流程和固定的预定义布局，支持模型自由探索连贯且视觉上引人入胜的构图。该框架基于四个关键阶段的级联工作流优化高美学海报的生成，在多项实验中，PosterCraft在渲染准确性、布局连贯性和整体视觉吸引力方面显著优于开源基线，接近商业系统的质量。

PosterCraft功能特点：

1、高质量文本渲染：

能准确地渲染文本，确保文本内容的清晰度和准确性。

2、艺术内容创作：

生成具有抽象艺术感的视觉内容，让海报具有独特的美学风格。

3、引人注目的布局设计：

创建具有视觉冲击力的布局，确保整体设计的协调性和一致性。

4、端到端生成：

从文本输入到最终海报的生成，整个过程在单一模型中完成，无需外部模块或预设模板。

5、美学优化：

基于强化学习和视觉-语言反馈机制，优化海报的美学质量和内容准确性。

6、四阶段级联优化：

包括可扩展的文本渲染优化、高质量海报微调、基于美学文本的强化学习以及视觉-语言反馈精炼。

7、专业化数据集：

提供Text-Render-2M、HQ-Poster-100K、Poster-Preference-100K和Poster-Reflect-120K四个数据集，支持各阶段训练需求。

8、高美学质量：

在文本渲染准确性、布局连贯性和整体视觉美学方面表现优异，生成效果接近商业级系统。

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