迅雷MCP： 打破传统下载模式，支持PC版迅雷和NAS迅雷

迅雷MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种创新的AI服务，旨在通过AI技术让用户能够通过简单的语音或文字指令自动完成下载任务。该服务支持PC版迅雷和NAS迅雷，目前所有用户均可免费使用。迅雷MCP通过与国内外多个主流大模型应用（如纳米AI、扣子空间、Cursor、Cherry Studio等）的接入，使AI能够自动搜索资源并启动下载。

迅雷MCP功能特点：

1、智能下载：

用户只需在支持MCP的AI应用中输入需求，AI便会自动搜索资源并启动下载。

2、广泛的模型兼容性：

支持多种AI模型，如GPT、Claude、DeepSeek等。

3、丰富的插件库：

提供了丰富的插件，使AI应用能够直接利用这些插件。

4、数据安全性：

通过标准化的数据访问接口，减少了直接接触敏感数据的环节，降低了数据泄露的风险。

5、统一的协议：

遵循一套统一的MCP协议，使得不同模型和资源之间的交互更加标准化。

6、灵活的工具调用：

允许开发者按照MCP协议开发工具，无需为每个模型单独开发适配层。

7、生态系统扩展：

随着更多服务提供商的加入，MCP的生态系统将不断扩展，增强AI的能力。

8、本地和远程资源访问：

支持访问本地文件、数据库以及远程服务。

9、多种通信机制：

支持基于标准输入输出的本地通信和基于SSE的远程通信。

迅雷MCP配置流程：

1、获取迅雷MCP链接：

在迅雷MCP管理主页创建应用并获取专属链接。

2、接入MCP服务：

在支持MCP的AI应用中添加MCP服务，并输入从迅雷获取的链接。

3、开启远程下载：

在迅雷客户端的设置中开启远程下载功能。

4、启用MCP服务：

在AI应用中启用MCP服务，即可开始使用智能下载功能。

进入迅雷MCP官网入口