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VikingDB:一款字节跳动推出的云原生向量数据库

188 ℃

VikingDB是由字节跳动旗下的火山引擎推出的一款云原生向量数据库,专门用于存储、索引和管理由深度学习模型生成的嵌入向量。它经过字节跳动内部多个业务场景的实践打磨,具备极致性能、实时性和稳定高效的特点。

VikingDB:一款字节跳动推出的云原生向量数据库

VikingDB功能特点:

1、高效向量检索

多种索引算法:VikingDB内置多种自研索引算法,如HNSW、IVF等,支持百亿级向量检索规模,检索性能在10ms以内。

量化技术:支持Int4/Int8/fix16等多种量化方式,在几乎不损失精度的情况下,将向量库成本降低至近25%。

GPU加速:在对精度和延迟有极端需求的场景下,支持GPU加速。

2、强大的数据管理能力

存算分离架构:采用存算分离设计,支持大规模数据的高效存储和检索。

自动索引调参与更新:支持向量索引自动调参,保证在低计算成本下获得高检索精度,索引上线后支持流式更新。

数据集管理:数据集相当于关系数据库中的表,支持数据实时写入和查询分析。

3、多场景支持

混合检索:支持向量检索、标量检索、混合检索和非结构化数据检索。混合检索结合稠密向量和稀疏向量,提升结果相关性。

多模态数据支持:支持文本、图片、音视频等多种非结构化数据的向量化和检索。

4、云原生与弹性扩展

云原生架构:基于火山引擎的云基础设施搭建,支持弹性调度,自动扩缩容,无需用户关心运维。

企业级支持:支持团队协作、权限控制和监控报警,满足企业级应用需求。

5、应用广泛

VikingDB已广泛应用于智能搜索、AIGC跨模态检索、推荐和去重、智能问答、聚类分析等多个场景,多个场景库规模达百亿级别。

进入VikingDB官网入口

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