Tomoro：回归经典电子表格，直接探索百亿数据

Tomoro是一款面向企业和数据分析师的表格化AI数据分析平台，通过将传统的电子表格界面与大模型能力深度融合，实现零门槛的大数据自助分析。其核心理念是让用户像使用Excel那样操作数据，却在后台借助强大的AI引擎完成数据清洗、特征工程、模型训练、可视化等全流程工作。

功能	说明
表格 UI + AI 引擎	采用熟悉的表格操作界面，用户在单元格中输入指令或公式，系统自动调用大模型完成相应的数据处理或分析任务。
无边界数据导入	支持 CSV、Excel、数据库、API、云存储等多种数据源，能够一次性导入海量数据，突破传统表格行数限制。
智能数据清洗	自动检测缺失值、异常值、重复记录，并提供“一键修复”或交互式建议，极大降低手工清洗成本。
AI 驱动的特征工程	基于大模型的语义理解，自动生成特征、进行编码、归一化等操作，用户只需确认或微调。
模型训练与评估	内置常用机器学习模型（回归、分类、聚类等），通过表格指令即可完成模型训练、交叉验证、指标报告。
可视化工作台	支持图表、仪表盘、热力图等多种可视化形式，图表配置同样可以通过自然语言指令完成。
多智能体协作（Lumos）	Tomoro 中的 Lumos 数据智能体采用多智能体架构，针对不同业务场景（如营销分析、供应链优化）提供专业化的 AI 助手，提升复杂问题的解决效率。
权限与审计	支持细粒度的用户权限管理和操作审计，满足企业合规需求。
扩展插件生态	开放 API 与插件机制，用户可自行集成自定义函数、外部模型或业务系统。