链接分析算法盘点

作为网站运营人员，笔者一位SEO新手“小朋友”曾在闲聊中向笔者不无炫耀的声称自己私下接过项目，把某房产网站的某个生僻的长尾词做到了首页，并借此赚了些零花钱。

笔者算不得此类业务的高手，却也大抵懂得一些优化方法。但当问及这位“小朋友”是如何做到时？“发外链、更新文章啊”“网站收录和权重什么情况？”——一脸懵逼的表情。“收录怎么看？”笔者苦笑。

工欲善其事，必先利其器

也许上述这位只是特例，但笔者相信在许多想要或者已经开始从事SEO的同学当中仍然不乏其人。笔者为了众多新手朋友能够对SEO有更加系统性的了解，特此将一些相关的概念解释给大家，仅供参考。

了解SEO，即搜索引擎优化，我们首先要明白搜索引擎的基本工作流程。

搜索引擎主要工作分为两部分，一部分为互联网网站页面的抓取、更新和索引。

另一部分，则是对用户查询意图分析，以最快的速度反馈出最具个性化的查询结果，这也是搜索引擎在未来发展的重要方向之一。移动搜索引擎和一些大型电商网站在这方面是首当其冲。

搜索引擎链接分析的6个算法

这里所说的链接分析算法，主要是在第一部分工作，即搜索引擎在抓取、更新和索引过程中，计算页面之间重要性的关键算法。而分析网页之间谁更重要，就是在比较链接之间的重要性。

PR算法

PR算法是谷歌创始人拉里•佩奇和谢尔盖•布林在1998年申请的专利算法。

有人说是其借鉴了百度李彦宏的超链分析专利，但美国专利商标局于2001年9月最终还是通过了Pagerank算法。 可见其与超链分析算法还是存在不同的。

PR算法在搜索引擎界可谓是久负盛名。如果一个SEO连这个算法都不了解，那就真的需要进行全面学习了。

因为这一算法完全可以说的上是当前搜索引擎发展的基石。PR算法原理：2个假设

数量假设：指向该页面的了解数量越多，该页面越重要；

质量假设：指向该页面的链接质量越高，该页面越重要。

PR算法刚开始赋予每个网页相同的重要性得分，通过迭代递归计算来更新每个页面节点的PageRank得分，直到得分稳定为止。

HITS算法

HITS算法的主要含有两个定义：

Authority页面:指与某个领域或者某个话题相关的高质量网页。

Hub页面：包含了许多指向高质量Authority页面链接的网页。如hao123即是典型的高质量Hub页面。

假设1：一个好的Authority页面会被很多好的Hub页面指向。

假设2：一个好的Hub页面会指向很多好的Authority页面。

由此我们不难看出，基于这两种假设所产生的页面关系是一种互相增强的关系。搜索引擎最终通过这种相互增强的关系不断迭代计算出哪些页面是高质量的Hub页面，哪些是高质量的Authority页面。该算法与PR算法的显著区别是——HITS算法与用户输入的查询请求密切相关。

SALSA算法

SALSA算法总体上是对PageRank算法和HITS算法的综合利用。既利用HITS算法与查询相关的特点，又采纳PageRank的随机游走模型。实践证明，SALSA算法的搜索效果优于前面两种算法，是当前效果最好的链接分析算法之一。

主题敏感PageRank算法

主题敏感PageRank与PageRank最大的不同在于它并不是在最初对每个页面给予同样的分值，而是将网页分为16个主题类型，再将不同的分值分别赋予不同的主题类型。这一算法被广泛用于构造个性化搜索领域。

Hilltop算法

Hilltop算法同样是融合了HITS算法和PageRank算法。

该算法的基本思路是将专家页面的得分通过链接关系传递给目标页面，并以此分数作为目标页面与用户查询相关性的排序得分。

最后系统整合相关专家页面和得分较高的目标页面作为搜索结果返回给用户。

值得注意的是，该算法定义和筛选专家页面时，采用了包括网页标题、H1标签内文字和URL锚文字这3类信息要素作为衡量标准。

综上所述，搜索引擎链接分析算法与我们的优化工作息息相关，甚至是我们优化工作的基石。不了解这些基本的算法，就会陷入“为了优化而优化”的盲目境地。

虽然会偶尔有些效果，但难免陷入类似开篇那位小伙伴的尴尬境地。从长远看，这些理论也是对个人SEO生涯所必需的。

关于这些基础算法在日常优化工作中的应用，笔者将在后续文章中为大家再行介绍。