
Elicit是由非营利机器学习实验室Ought开发的AI驱动研究助手,旨在帮助学术和行业研究人员自动化文献检索、摘要、数据提取和研究趋势分析等工作流程。用户只需用自然语言提出研究问题或上传PDF,系统会在其庞大的学术数据库(如SemanticScholar)中检索相关论文,生成句子级摘要、关键要点表格以及概念图谱,并支持多轮交互以不断细化结果。
Elicit平台主要特点:
1、自然语言检索:
无需构造复杂查询,直接提问即可得到相关文献列表。
2、自动摘要与要点提取:
对检索到的论文提供句子级摘要,提取实验设计、结果、结论等关键信息,并可导出结构化表格。
3、研究趋势可视化:
能够生成关键词图谱、时间线视图,帮助快速把握学科热点与发展脉络。
4、多步骤工作流:
支持从文献搜索、概念发现、数据抽取到研究假设生成的全链路,适配实证研究的多环节需求。
5、跨领域适用:
除学术论文外,还可用于政策报告、专利、行业报告等多种文献类型,已在制药研发、政策分析、企业竞争情报等场景落地[[6]]。
6、安全合规:
企业版提供SSO/SAML登录、SOC 2认证,保证数据隐私与合规性。
7、免费/付费模式:
基础功能免费,付费版提供更高检索配额、团队协作与高级数据导出等增强功能。
Elicit典型应用场景:
1、学术文献综述:
快速获取并汇总上千篇论文,节省70%+的人工筛选时间。自然语言检索、自动摘要、要点表格、动态筛选。
2、论文撰写与数据提取:
自动生成文献矩阵、提取实验数据、帮助组织章节结构。句子级引用、数据抽取、结构化表格。
3、研究趋势分析:
识别热点、绘制关键词网络、预测研究方向。关键词图谱、时间线可视化。
4、政策制定与证据支持:
汇总多篇政策评估报告,提炼支持/反对证据。多文献聚合、量化数据抽取、报告生成。
5、企业研发与竞争情报:
追踪行业最新论文、专利,分析竞争对手技术布局。大规模文献检索、主题聚类、趋势图。
6、制药研发全流程:
从靶点发现到dossier编写,全链路文献支撑。专业术语检索、临床试验数据整合、合规安全。
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