AutoMV：支持将歌曲转化为连贯、与节奏对齐的音乐视频等AI音乐视频生成系统

AutoMV是由M-A-P、北京邮电大学、南京大学NJU-LINK实验室等机构联合研发的自动化多智能体系统，核心功能为将歌曲转化为连贯且与节奏精准对齐的音乐视频。该系统通过音乐信息检索技术提取歌曲节拍、结构及歌词等核心信息，依托编剧与导演智能体的协同协作生成剧本及拍摄计划，再通过生成模块与验证模块完成视频制作全流程并保障输出质量。

AutoMV核心功能：

1、音乐理解与解析：

精准提取歌曲节拍、段落结构（如主歌、副歌）及歌词时间戳，为视频生成提供精准的音乐韵律与内容线索。

2、智能剧本创作：

基于音乐韵律与歌词语义，自动生成分镜脚本，确保视频内容与歌词表达的主题、情感高度契合。

3、角色与场景规划：

支持构建专属角色库并定制角色形象，全程保障角色在视频中的视觉连贯性与设定一致性。

4、节奏同步视频生成：

生成与音乐节奏、歌词内容精准对齐的叙事镜头与表演镜头（如唱歌、舞蹈场景），还原音乐情感表达。

5、质量验证与迭代：

自动校验视频音画同步度、角色一致性及动作合理性，针对不合格内容触发重拍机制，直至满足质量标准。

AutoMV技术原理：

1、音乐信息检索（MIR）：

集成 SongFormer、Whisper 等专业工具对音乐进行深度分析，精准提取节拍、段落结构、歌词文本及时间戳等核心信息，为后续创作环节奠定数据基础。

2、多智能体协同架构：

– 编剧智能体（Screenwriter）：基于音乐特征与歌词语义，完成分镜脚本创作，同步规划故事线与场景设定。

– 导演智能体（Director）：依据剧本输出精细化拍摄指令，涵盖镜头类型选择、角色动作设计及相机运动轨迹规划。

– 生成模块（Generation Hub）：调用扩散模型、口型同步模型等多类视频生成模型，完成各镜头片段的生成制作。

– 验证智能体（Verifier）：全程校验视频音画同步、角色一致性等关键指标，发现问题后触发重拍指令。

3、迭代优化机制：

以验证智能体的反馈结果为依据，持续对视频内容进行优化调整，确保最终输出符合高质量创作标准。

AutoMV应用场景：

1、影视制作领域：

供电影、电视剧、网络剧制作团队快速生成音乐关联片段，应用于预告片、片头曲、插曲的视觉呈现，显著缩短制作周期、降低创作成本。

2、广告营销领域：

助力广告公司快速制作与广告音乐精准匹配的视频内容，提升广告视觉吸引力，强化传播效果。

3、短视频创作领域：

为内容创作者提供音乐同步视频生成工具，适配抖音、快手、B站等社交媒体平台需求，助力提升内容吸引力与粉丝互动量。

4、音视频制作教育：

作为院校及教育机构的教学辅助工具，帮助学生理解音乐与视频的协同逻辑，系统掌握音乐视频创作流程与核心技巧。

5、多模态学习领域：

通过生成的音乐视频，辅助学生深化对歌词含义、情感表达的理解，提升对音乐与文学作品的多模态认知体验。

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