TeleChat3：中国电信自主研发千亿级细粒度MoE语义大模型

TeleChat3是中国电信人工智能研究院（TeleAI）自主研发的千亿参数细粒度MoE（混合专家）语义大模型，依托国产算力集群完成训练，深度适配昇腾硬件与昇思MindSpore框架。模型采用“大参数底座+轻量激活”的高效架构，105B参数规模下实际仅激活4.7B，通过192个路由专家实现精准知识调用，擅长攻克游戏设计、网页开发等复杂任务。凭借全链路国产化技术优势，其训练效率高达93%，已落地智能客服、政务问答等核心场景，同时开源36B稠密模型版本，为开发者提供低成本、高性能的AI能力底座。

TeleChat3核心功能：

1、全栈代码生成与优化：

可高效拆解复杂开发需求，整合代码补全、修改、调试等能力，一次性输出完整可运行的代码，支持网站搭建、网页游戏开发等场景，大幅节省人工调试时间，确保代码运行流畅、结果精准。

2、高精度知识问答与逻辑推理：

在知识检索、逻辑推演等维度实现能力跃升，能精准理解用户复杂问题，基于海量知识库输出有依据的答案，同时支持多步骤推理，满足专业咨询、学术答疑等需求。

3、高质量文本创作与语义理解：

具备强语义解析能力，可精准捕捉用户创作意图，生成文案、报道、小说等多样化高质量文本；针对歧义句、长难句的理解进行专项优化，适配专业内容创作场景。

4、沉浸式角色扮演与多轮对话：

支持自定义角色与场景设定，在多轮对话中自动关联历史上下文，保持对话的连贯性与一致性；既能模拟专业人士答疑，也能化身虚拟伙伴互动，适配娱乐、客服等多元场景。

5、可追溯Thinking思考模式：

创新引入“Thinking模式”，通过在对话模板中嵌入特定引导符号，驱动模型自动生成中间推理步骤，让复杂任务的决策过程可视化、可追溯，显著提升推理逻辑性与结果准确性。

6、国产化生态深度适配：

基于国产万卡算力池训练，完美兼容昇腾Atlas 800T A2训练服务器与昇思MindSpore框架，兼顾算力高效利用与自主可控需求，为政企用户提供安全可靠的模型服务。

TeleChat3技术原理：

1、细粒度MoE混合专家架构：

采用“1个共享专家+192个路由专家”的分层架构，针对不同任务类型精准调度对应专家模块；105B参数规模下仅激活4.7B算力，实现“大模型能力、小模型开销”的高效平衡。

2、长文推理高效外推机制：

基于NTK-aware外推与attention scaling技术优化，突破模型训练长度限制，可将短文本微调模型平滑外推至超长文本推理场景，轻松处理万字级文档解析、多轮复杂对话。

3、全链路国产化训练与部署：

依托上海临港国产万卡算力池完成15T tokens大规模预训练，深度适配昇腾硬件与昇思MindSpore开源框架，实现从模型训练、优化到部署的全流程自主可控，训练效率高达93%。

4、可解释性Thinking推理范式：

全系内置Thinking思考模式，通过定制化对话模板引导模型生成显性推理步骤，将“黑盒”决策转化为“白盒”过程，既提升复杂任务准确率，也满足政务、金融等领域的合规性要求。

5、旋转位置编码与因果注意力机制：

采用Rotary Embedding旋转位置编码，为token注入精准位置信息，确保模型对长文本语序的准确理解；搭配因果自注意力机制，保障每个位置的预测仅依赖前文信息，避免逻辑混乱。

TeleChat3应用场景：

1、代码开发辅助：

为开发者提供代码生成、补全、调试等一站式服务，快速完成网页开发、小游戏制作等任务，大幅缩短项目开发周期，降低编程门槛。

2、知识问答与智慧教育：

嵌入在线教育平台或智能问答系统，为学生提供知识点答疑、作业辅导、逻辑推理训练，同时支持教师备课素材生成，提升教学效率。

3、内容创作与营销文案：

助力新媒体、广告行业快速生成推文、广告语、产品介绍等文本内容，支持风格定制与内容优化，满足多样化营销创作需求。

4、智能客服与政务问答：

应用于政企智能客服、政务服务热线，精准理解用户咨询意图，提供标准化、专业化的解答，同时支持多轮对话处理，提升服务效率与用户满意度。

5、互动娱乐与虚拟角色：

适配游戏、社交平台，打造个性化虚拟角色，支持沉浸式角色扮演与剧情互动，为用户带来丰富的娱乐体验。

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