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Rubin AI计算平台:英伟达新一代AI芯片平台,重塑工业级AI计算范式

63 ℃

Rubin英伟达重磅推出的新一代全栈协同AI芯片平台,整合Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9网卡、BlueField-4 DPU、Spectrum-6以太网交换机六大核心硬件,通过极端协同设计理念,将整个数据中心视为单一计算单元,实现算力、网络、存储的深度协同。该平台可支撑超大规模AI模型训练,将推理成本降低10倍,训练效率提升数倍,推动AI技术从实验室走向自动驾驶、工业制造等工业级应用场景。

Rubin核心功能:

1、超大规模高效计算,降本增效双重突破

专为大规模模型训练与实时推理打造,算力密度与任务并行效率大幅提升,既能满足千亿级参数大模型的训练需求,又能将推理成本压缩至传统方案的十分之一,完美适配高负载、高要求的工业级AI应用。

2、全栈协同设计,数据中心级整体优化

打破CPU、GPU、网络、存储等硬件组件的独立运行模式,采用一体化协同设计架构,将数据中心作为一个完整计算单元进行全局优化,消除硬件间的性能瓶颈,最大化释放大规模部署场景下的算力潜能。

3、高速互联与弹性扩展,支撑灵活部署

依托NVLink 6高速互联技术与Spectrum-X以太网方案,构建低延迟、高带宽的硬件通信网络,支持AI系统的横向弹性扩展,轻松适配从边缘节点到超大规模数据中心的多元化部署需求。

4、全栈安全防护,保障系统高可靠运行

内置全链路安全功能,支持零停机维护与动态流量智能重定向,在系统升级、故障排查等场景下无需中断业务,确保自动驾驶、工业制造等关键领域AI系统的全天候稳定运行。

5、智能能效管理,降低数据中心能耗

融合智能电源调控与高效液冷技术,精准匹配算力负载与能源消耗,在提升算力效率的同时,大幅降低数据中心PUE值,实现高性能与绿色节能的平衡。

6、成熟生态兼容,加速应用开发部署

全面兼容CUDA、CUDA-X等英伟达软件框架,提供完善的开发工具链与技术支持,开发者可基于熟悉的生态环境快速完成AI应用的开发、调试与部署,缩短技术落地周期。

Rubin平台发布与云部署计划:

1、发布时间:Rubin平台预计于2026年下半年正式推出,目前硬件处于研发启动阶段;

2、云厂商合作:据英伟达官方披露,AWS、谷歌云、微软Azure、OCI将成为2026年首批部署Vera Rubin实例的公有云平台,为全球用户提供便捷的云端算力服务。

Rubin典型应用场景:

1、自动驾驶

凭借超强实时推理能力与大规模数据处理效率,为自动驾驶系统提供核心算力支撑,加速感知、决策、控制等模块的算法迭代与路测验证,推动高阶自动驾驶技术的商业化落地。

2、工业制造

可与工业设计、生产调度、质量检测等软件深度集成,实现从芯片设计、产品研发到智能制造的全生命周期管理,赋能工业产线的智能化升级,助力新工业革命加速到来。

3、智能机器人

为机器人提供高效的环境感知、路径规划与自主决策算力,支持服务机器人、工业机器人在复杂场景下的灵活应用,提升机器人系统的智能化与自主化水平。

4、数据中心与云计算

为云服务提供商打造高性能、可扩展的AI计算底座,支撑云端大规模模型训练、推理服务与算力租赁业务,满足互联网、金融等行业的海量AI算力需求。

5、前沿科学研究

凭借超强的高性能计算能力,加速气候模拟、生物医学研究、量子计算仿真等前沿领域的复杂计算任务,助力科研人员突破技术瓶颈,推动科学发现与技术创新。

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标签: AI芯片平台 AI计算平台 英伟达Trae AI编程工具

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