ChatDev 2.0：零代码多智能体协作平台，重构复杂任务自动化范式

ChatDev 2.0是由清华大学、上海交通大学、OpenBMB、面壁智能联合团队开源的零代码多智能体工具。它以可视化交互为核心，支持用户通过“拖拽 + 配置”的极简操作快速构建多智能体系统，全程无需编写代码。平台内置Agent、Human、Python、Logic等多种节点类型，可实现智能体间的高效协同；底层采用高鲁棒性图结构，支持无限嵌套与自由拓扑，轻松满足从简单到复杂的多样化任务需求。

ChatDev 2.0核心功能：

1、零代码可视化开发：

摒弃传统编程模式，通过拖拽式节点编排与参数配置，即可快速搭建多智能体系统。大幅降低多智能体技术的使用门槛，让非技术人员也能轻松上手。

2、多类型节点灵活协作：

集成 Agent、Human、Python、Logic 等丰富节点，支持智能体自主决策、人工介入干预、代码执行运算、逻辑流程控制等多元能力，满足复杂任务的协作需求。

3、超强底层编排能力：

实现控制流与数据流解耦，支持无限嵌套与自由拓扑结构设计。可构建高度复杂的多智能体工作流，兼顾系统的灵活性与执行效率。

4、标准化模板+开源深度拓展：

内置丰富预设模板，小白用户可一键复用快速启动项目；同时完全开源，极客玩家可进行代码级深度定制，打造专属多智能体解决方案。

ChatDev 2.0六大核心应用场景：

1、软件开发：

多智能体协作完成需求分析、架构设计、编码开发、测试验收、文档生成的全生命周期管理，大幅缩短项目周期。

2、数据分析：

快速搭建数据处理工作流，实现数据清洗、统计分析、可视化呈现，助力用户从海量数据中高效挖掘核心价值。

3、3D 建模与设计：

联动 Blender 等专业工具，通过智能体协同完成模型设计、材质渲染等工作，广泛应用于游戏开发、建筑设计、科学可视化等领域。

4、创意视频制作：

多智能体分工协作生成创意脚本、设计分镜头、辅助剪辑特效，降低视频制作的专业门槛。

5、学术研究：

覆盖文献检索、研究方案设计、实验数据分析、论文撰写与排版的全流程，提升科研工作效率。

6、深度调研（Deep Research）：

智能体协同完成信息搜集、数据验证、报告整合，为商业决策、学术研究提供全面支撑。

ChatDev 2.0六步快速部署：

1、环境准备：

确保电脑已安装适配系统（macOS / Linux / WSL / Windows）、Python 3.12+、Node.js 18+ 以及 uv 包管理器。

2、项目下载：

访问 ChatDev 2.0 GitHub 仓库，点击“Code”按钮下载 ZIP 压缩包，解压至本地指定目录。

3、依赖安装：

– 进入项目根目录，执行 `uv sync` 命令安装后端依赖；

– 切换至前端目录，执行 `cd frontend && npm install` 命令安装前端依赖。

4、服务启动：

– 项目根目录执行 `uv run python server_main.py –port 6400 –reload` 启动后端服务；

– 前端目录执行 `cd frontend && VITE_API_BASE_URL=http://localhost:6400 npm run dev — –port 5173` 启动前端服务，进入 Web 控制台。

5、环境变量配置：

在项目根目录创建 `.env` 文件，配置 LLM 提供商的 API 密钥与基础 URL，完成系统核心参数设置。

6、可视化任务运行：

在 Web 控制台“Launch”选项卡选择预设工作流模板，上传所需数据或文档，输入任务提示（如“分析用户消费数据趋势”“生成游戏角色 3D 模型”），点击“Start”启动工作流，实时查看日志监控任务进度。

进入ChatDev 2.0项目GitHub仓库官网入口