Gemini 2.5 Computer Use是谷歌DeepMind基于Gemini 2.5大模型打造的智能计算机操作模型,突破性实现AI对浏览器的直接控制,可自主执行点击、滚动、输入等交互动作。依托强大的视觉理解与逻辑推理能力,模型能精准解析网页内容、规划操作步骤,高效完成信息检索、笔记整理、跨平台任务协同等复杂需求。该模型在权威基准测试中斩获优异成绩,兼具高性能与高响应速度;目前开发者可通过Google AI Studio和Vertex AI接入开发,普通用户也能在 Browserbase 托管的演示环境中免费试用,开启人机协作自动化新范式。

Gemini 2.5 Computer Use核心功能:
1、全链路浏览器自主操控:
支持直接驱动浏览器执行点击按钮、滚动页面、输入文本等基础操作,无需人工介入即可完成网页端的各类交互任务,精准匹配用户指令需求。
2、多步骤复杂任务自动化:
可拆解并执行跨平台、多流程的复杂任务,例如从指定网站抓取关键数据,再自动录入到另一系统的表单中;或自主完成预约挂号、信息订阅等连贯操作。
3、视觉驱动的智能决策推理:
通过视觉解析技术识别网页元素布局与内容含义,结合用户需求推理出最优操作路径,无需预设脚本即可灵活应对不同网页的交互逻辑。
4、多层级安全防护机制:
内置独立安全评估服务,在执行每一步操作前自动识别风险等级;针对修改密码、支付操作等高风险行为,会主动请求用户确认,从源头规避操作安全隐患。
Gemini 2.5 Computer Use技术原理:
1、核心工具支撑:
基于Gemini API新增的`computer_use`专属工具模块构建,打通模型与用户界面的交互通道,赋予AI直接操控浏览器的核心能力。
2、多维度输入输出机制:
– 输入层:整合用户指令、当前浏览器界面截图、历史操作记录三大核心信息;同时支持自定义配置,可排除特定UI操作或接入自定义函数,适配个性化需求。
– 输出层:模型生成的响应以UI操作函数调用为主,精准对应点击、输入等动作指令;针对高风险操作,自动触发用户确认流程,保障操作可控性。
3、闭环循环交互流程:
采用“执行-反馈-优化”的循环工作模式:模型每完成一次操作,系统会即时返回最新的页面截图与当前URL,模型基于新的界面状态重新规划下一步动作;循环往复直至任务完成、触发错误终止条件,或用户主动叫停。
4、风险可控的安全校验体系:
在推理执行阶段,独立安全服务全程介入,对模型拟执行的每一个动作进行风险评估。开发者可自定义高风险操作规则,设定模型在执行特定动作时必须拒绝或请求用户确认,例如禁止绕过验证码、限制操控医疗设备等敏感操作。
Gemini 2.5 Computer Use应用场景:
1、UI自动化测试:
帮助开发者自动完成网页界面的功能测试,模拟用户的各类交互行为,覆盖不同场景下的操作路径,大幅缩短测试周期,提升软件开发效率。
2、智能个人助理:
为用户提供个性化任务代办服务,自动填写网页表单、预约会议、整理网页信息并生成笔记,解放双手,节省日常事务处理时间。
3、企业工作流优化:
针对数据录入、跨平台信息同步、报表数据收集等重复性工作,实现全流程自动化,减少人工操作失误,提升企业办公效率。
4、客户服务自动化:
自动处理客户支持系统中的常见请求,例如查询订单状态、填写服务工单、推送产品信息,快速响应客户需求,降低人工客服压力。
5、在线教育辅助:
对接在线学习平台,辅助学生完成课程练习、模拟实验操作、检索学习资料等任务,丰富学习体验,提升知识获取效率。
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