Skywork R1V4-Lite是昆仑万维推出的轻量级多模态智能体,集成主动视觉操作、深度推理、任务规划三大核心能力。该模型无需人工设计提示词,用户仅需上传一张图片,即可自动完成观察、推理、决策并输出答案;同时支持图像裁切、放大、旋转等主动操作,结合联网搜索能力构建“搜索—推理—验证”闭环,高效解决复杂多模态任务。凭借响应快、成本低的优势,Skywork R1V4-Lite充分释放小模型潜力,为多模态智能体实现开放式交互提供全新路径。目前模型已在Skywork API平台正式上线,即将登陆OpenRouter。

Skywork R1V4-Lite核心功能:
1、主动视觉操作增强:
支持对输入图像进行裁切、放大、旋转等自主操作,有效解决视角受限、局部信息模糊等问题,精准捕捉图像关键细节,提升复杂场景理解能力。
2、深度推理与验证闭环:
通过多轮逻辑推演结合辅助线等工具完成任务验证,确保输出结果的严谨性与可解释性,避免单一推理路径的局限性。
3、多模态知识融合扩展:
联动联网搜索能力,将外部检索信息与视觉推理结果深度融合,构建“搜索—推理—验证”完整链路,突破模型固有知识库边界。
4、端到端任务规划执行:
从视觉输入出发自动拆解任务、匹配工具、生成参数并规划执行顺序,实现从“看图回答”到“看图行动”的能力跃迁,完成复杂任务链的自主执行。
5、低门槛实时交互应用:
适配实时问答、视觉检索、智能助手等高频场景,兼具低延迟、高吞吐、低成本特性,无需复杂部署即可快速落地。
Skywork R1V4-Lite技术原理:
1、图像操作与推理交织训练机制:
将主动图像操作与深度推理能力进行联合训练,让模型学会根据任务需求自主调整图像视角或聚焦局部区域,高效处理视角变化、文字模糊等复杂视觉问题。
2、跨模态融合推理脚手架:
构建多模态数据融合框架,将视觉信息、文本指令、联网搜索结果进行结构化整合,通过推理脚手架实现跨模态知识的关联与复用,强化复杂任务的解决能力。
3、自主任务链规划架构:
内置任务分解与执行规划模块,能够基于视觉输入自动生成可落地的行动链,涵盖工具选择、参数配置、步骤排序等环节,实现推理能力向执行能力的转化。
4、轻量级高性能架构优化:
继承 Qwen3 A3B 先进轻量架构并进一步优化模型结构,在极小参数规模下实现高性能输出,兼顾快速响应与高吞吐量,大幅降低部署与使用成本。
Skywork R1V4-Lite典型应用场景:
1、智能教育辅助:
识别数学题目、外语词汇图片,自动生成解题步骤、词汇释义与例句,为学生提供个性化学习支持,减轻教师重复性工作负担。
2、电商零售服务:
用户上传商品图片即可实现同款识别、价格对比、详情生成,优化商品检索体验,助力提升转化效率。
3、旅游出行向导:
识别地标、景点图像,快速输出位置信息、历史背景,还能结合目的地特征生成定制化旅行计划,提升出行便捷性。
4、医疗健康参考:
辅助医护人员初步识别医学影像异常区域,或结合症状图片检索健康知识,为患者提供基础健康建议(注:不替代专业医师诊断)。
5、智能办公提效:
拍摄文件、文档图像,自动完成文字提取、多语言翻译、内容结构化整理,大幅缩短办公文档处理时间。
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