ResearchRabbit：一款基于AI的学术文献发现与管理平台

ResearchRabbit是一款基于人工智能（AI）的学术文献发现与管理平台，旨在革新传统的文献搜索流程。它通过可视化的网络图谱和智能推荐引擎，帮助用户从“论文洞穴”中高效探索相关研究。

ResearchRabbit平台核心特点：

1、可视化关联图谱（文献地图）：

交互式网络视图：将论文视为节点，引用关系视为连线，构建直观的学术关系图谱，用户可以通过点击节点或边探索文献间的引用脉络。

时间轴视图：展示文献随时间的发展趋势，帮助用户了解领域的演进历程。

2、智能推荐引擎：

多维度建议：基于用户的“收藏集合”，提供“相似作品”、“早期作品”（先行文献）和“后期作品”（引用文献）等多维度的推荐，发现隐藏的核心文献。

个性化更新：提供“Rabbit Radar”邮件提醒服务，实时推送用户感兴趣领域的最新研究动态。

3、协作与共享功能：

共享馆藏：支持创建公开链接或邀请合作者，共享文献集合和注释，适合团队合作和跨学科研究。

整合引用管理：可导出文献，或与 Zotero 等参考文献管理工具集成。

4、易于使用的搜索体验：

“Spotify for Papers”：用户可以像添加歌曲到播放列表一样，将论文添加到不同的收藏集合中，系统会根据这些种子论文生成推荐。

ResearchRabbit应用场景：

1、文献综述与系统评价：

通过可视化网络快速梳理领域结构，识别关键文献和研究空白，适用于撰写综述论文。

2、博士与项目研究：

帮助博士生或科研团队构建完整的理论框架，持续追踪特定作者或课题的最新进展。

3、跨学科探索与合作寻找：

通过分析引用网络，发现不同学科之间的交叉点，识别潜在的合作伙伴和研究团队。

4、教学与资源准备：

教师可以利用平台收集整理教学资源，为课程准备相关的学术资料和案例。

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