OpenAI放大招！GPT-5.3-Codex性能登顶，速度飙升25%成开发者最强协作者-IT知识-web建站教程

OpenAI正式推出GPT-5.3-Codex，作为其迄今性能最强的智能体编码模型，该模型不仅在SWE-bench Pro、Terminal-Bench等核心编码基准测试中斩获创纪录成绩，相较上一代GPT-5.2-Codex实现25%的推理速度提升，还凭借推理堆栈优化减少了令牌使用量，成为开发者更高效、更智能的开发协作伙伴。

OpenAI放大招！GPT-5.3-Codex性能登顶，速度飙升25%成开发者最强协作者

GPT-5.3-Codex延续Codex系列面向开发者的核心定位，在多项权威基准测试中实现性能突破：在SWE-bench Pro测试中取得56.8%的得分，对比GPT-5.2-Codex（56.4%）、GPT-5.2（55.6%）稳步提升；在Terminal-Bench 2.0中斩获77.3%的高分，远超GPT-5.2-Codex（64.0%）与GPT-5.2（62.2%）；在OSWorld-Verified智能体计算机使用基准测试中，得分达到64.7%，较GPT-5.2-Codex（38.2%）、GPT-5.2（37.9%）实现跨越式提升，多维度验证了模型在编码开发、终端操作、计算机智能交互等场景的核心能力。

值得关注的是，GPT-5.3-Codex在实现性能全面升级的同时，进一步优化了资源使用效率，相较前代Codex模型减少了令牌消耗；而推理堆栈的底层改进，更是让模型实现25%的推理速度提升，大幅降低开发者的使用等待成本，提升开发效率。

在协作体验上，GPT-5.3-Codex实现了上下文无损的交互式开发引导，成为开发者更贴合的协作伙伴。模型在处理编码任务过程中，会实时提供频繁的进度更新，开发者可在任务推进中随时提问、讨论开发方法，直接引导模型向预期解决方案推进，全程无需担心上下文丢失，实现高效的交互式开发。

OpenAI还透露，GPT-5.3-Codex的早期版本已展现出优异的性能表现，其能力已被应用于模型自身的训练优化工作，同时为后续更高版本模型的研发与部署提供了重要的技术支撑和能力保障。

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