ComfyUI-VideoMaMa插件安装入口，ComfyUI可视化视频抠图神器

ComfyUI-VideoMaMa通过自定义节点，即可在ComfyUI原生界面中，可视化操控VideoMaMa的全部核心能力。从视频加载、遮罩生成，到抠图推理，全程一键式操作、拖拽式完成；同时集成SAM2模型，实现交互式遮罩生成，哪怕是零基础用户，也能轻松做出专业级视频抠图效果，彻底打破“视频抠图门槛高、操作复杂”的壁垒。

ComfyUI-VideoMaMa核心功能：

1、纯可视化操作，无需手写一行推理代码，全程拖拽节点、点击设置，即可完成全流程视频抠图，适配ComfyUI原生操作习惯，新手快速上手；

2、模型自动部署，无需手动寻找、下载资源，插件首次使用时，会自动下载基础模型（SVD）和VideoMaMa UNet权重，省去繁琐配置步骤；

3、集成SAM2交互式遮罩生成，无需精准框选，鼠标点选目标物体，即可快速生成精准掩码，大幅提升遮罩制作效率与准确性；

4、参数可视化调节，支持分辨率、运动强度、噪声增强等核心参数实时调节，可根据不同视频场景（如动态视频、静态画面、低画质视频）灵活适配，精准优化抠图效果，避免边缘模糊、漏抠、误抠等问题。

ComfyUI-VideoMaMa安装指南：

环境要求：

Python 3.10+

PyTorch 2.0+（带CUDA）

显存充足的GPU（建议8G以上）

已安装ComfyUI

1、克隆仓库并安装依赖：

# 进入ComfyUI自定义节点目录
cd /path/to/ComfyUI/custom_nodes/
# 克隆仓库
git clone https://github.com/okdalto/ComfyUI-VideoMaMa
cd ComfyUI-VideoMaMa
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2、模型下载（自动/手动可选）：

模型默认首次使用时自动下载，也可手动下载确保完整性：

① 基础SVD模型（必装）：

huggingface-cli download stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt \
    --local-dir checkpoints/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt

② VideoMaMa UNet检查点（必装）：

huggingface-cli download SammyLim/VideoMaMa \
    --local-dir checkpoints/VideoMaMa

③ SAM2（可选，用于交互式遮罩生成）：

# 安装SAM2
git clone https://github.com/facebookresearch/sam2
cd sam2 && pip install -e .

# 下载SAM2权重
mkdir -p ../checkpoints/sam2
cd ../checkpoints/sam2
wget https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything_2/092824/sam2.1_hiera_large.pt

# 下载SAM2配置文件
mkdir -p ../../configs/sam2.1
cd ../../configs/sam2.1
wget https://raw.githubusercontent.com/facebookresearch/sam2/main/sam2/configs/sam2.1/sam2.1_hiera_l.yaml

3、重启ComfyUI：

重启后，在节点列表中即可看到「VideoMaMa」分类，所有节点已加载完成。

进入ComfyUI-VideoMaMa插件官网入口