Steerling-8B是由Guide Labs正式发布的全球首个具备内在可解释性（Intrinsic Interpretability）的大语言模型。它的问世不仅是一款新模型的推出，更代表了AI架构设计从「事后归因、黑盒猜测」向「事前设计、全程可溯」的范式级突破，让模型生成的每一个Token都具备清晰、可追溯的依据。
Steerling-8B核心功能：
1、基础参数：
80亿参数量，基于1.35万亿Token的增强版Nemotron-cc-hq数据集训练，采用bfloat16精度，上下文长度4096，适配H100、A100、RTX 4090等18GB及以上VRAM的GPU。
2、创新架构：
采用CausalDiffusionLM+可解释概念头设计，搭配块因果注意力（64-token块内双向注意力、块间因果注意力），推理时通过置信度驱动的逐次解掩码实现非自回归文本生成。
3、核心能力：
支持文本生成、预测归因、生成控制、表征提取四大核心功能，可将模型隐藏状态拆解为人类可理解的33732个已知概念、101196个未知概念及修正项，精准追溯生成逻辑。
4、词汇与注意力：
基于OpenAI cl100k_base分词器扩展4个特殊令牌，总词汇量100281；采用GQA机制（32个注意力头、4个KV头），兼顾效率与建模能力。
Steerling-8B快速使用与部署：
1、安装：
支持PyPI直接安装（pip install steerling）或源码编译安装，适配Python 3.13版本；
2、调用：
提供简洁的API接口，通过SteerlingGenerator.from_pretrained加载模型，几行代码即可实现文本生成；
3、生态兼容：
自定义架构暂不直接支持Hugging Face transformers库，项目提供专属工具包，接口设计贴近通用开源框架，降低使用成本。
Steerling-8B应用场景：
1、AI安全与合规：可追溯推理依据，满足金融、医疗、法律等高监管行业要求。
2、企业级可信AI：明确知识来源，降低hallucination（幻觉），提升决策可靠性。
3、提示词与模型调试：精准定位触发逻辑，快速优化Prompt、对齐模型行为。
4、学术与科研：可解释推理过程，助力大模型机理研究与架构创新。
5、内容生成与版权：追溯知识来源，规避侵权风险，支持原创性与引用核查。
6、教育与辅助工具：展示思考过程，让AI不仅给答案，还能讲清「为什么」。
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Steerling-8B模型（官网） 打不开万能教程：
1、微信/QQ内打不开：
把链接复制到系统浏览器再访问，微信/QQ内置页常自动拦截第三方站。
2、浏览器报“违规”：
部分国产浏览器的误拦截，换用系统原生浏览器即可：iPhone→Safari，安卓→Edge、Alook、X、Via 等轻量浏览器，均不会误屏蔽。
3、网络加载慢或空白：
先切换 4G/5G 与 Wi-Fi 对比；可以尝试使用网络加速器，将网络切换至更稳定的运营商。另外，部分网站可能需要科学上网才能访问，如Google、Hugging Face等一些国外服务器的网站（不推荐）。
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