Talksign-1模型使用入口，美式手语（ASL）设计的AI实时翻译模型

Talksign‑1是专为美式手语（ASL）打造的双向实时AI翻译模型，可通过摄像头识别手语并转为语音/文字，也能将语音/文字生成手语动画，致力于为听障群体构建无障碍沟通环境。模型轻量低延迟、支持浏览器原生运行，适用于教育、医疗、职场、公共服务等场景。

Talksign‑1核心功能：

1、手语转语音/文字（Sign-to-Speech）：

通过摄像头实时捕捉3D人体关键点，精准识别250个美式手语常用词汇，即时转换为语音或文字，推理延迟低于100ms，沟通流畅无卡顿。

2、语音/文字转手语（Speech-to-Sign）：

支持将语音或文本自动转换为手语视频序列，可输出3D虚拟人动画数据，方便后续渲染与展示。

3、动作感知门控：

智能检测有效手势动作，仅在识别到有意义交互时启动推理，大幅降低计算消耗与误识别率。

4、浏览器原生运行：

全功能在标准网页浏览器中直接使用，无需安装软件、无需专用硬件，开箱即用。

Talksign‑1技术原理：

1、输入处理与隐私保护：

基于MediaPipe在浏览器端实时提取3D人体、手部、面部关键点，仅上传脱敏后关键点数据，不传输原始视频流，兼顾实时性与隐私安全。

2、模型架构与训练：

基于TensorFlow/Keras构建，采用Transformer + CNN混合架构，同时捕捉手语空间特征与时序依赖；

在大规模手语数据集WLASL2000上训练，专注日常高频孤立手势识别。

3、实时推理机制：

使用30帧滑动窗口（约1秒）对关键点序列进行时空特征分析，通过编码器‑解码器结构输出识别结果与置信度，实现低延迟连续识别。

4、部署架构：

采用微服务架构，前端、后端、Sign2Speech/Speech2Sign双AI引擎通过Docker Compose统一编排；

基于单EC2实例部署，Nginx负责TLS与反向代理，支持垂直扩容与水平扩展；

模型权重本地加载，不依赖外部云存储，部署简洁、稳定性高。

Talksign‑1应用场景：

1、教育领域：

实现听障学生与教师实时双向翻译，打造全纳课堂，保障学习资源平等获取。

2、医疗健康：

支持患者与医护人员无障碍沟通，提升问诊与护理效率，减少对人工手语翻译的依赖。

3、职场办公：

助力听障员工参与会议、协作与培训，实时获取企业通知与制度信息，实现平等职场体验。

4、公共空间：

将交通提示、紧急警报、公共服务信息实时转为手语，推送到屏幕或个人设备。

5、广播电视：

为直播、新闻、节目提供虚拟人手语播报，提升视听内容的可及性与包容性。

进入Talksign-1模型官网入口