
Phi-4-reasoning-vision-15B模型核心优势集中在GUI界面理解、数学科学推理、文档图表分析三大领域,推理速度较同类大模型快10倍以上,同时在AI2D、ChartQA、MathVista等权威基准测试中表现亮眼,展现出“小参数量、高性能、低延迟”的核心竞争力。

Codev GGUF是一款基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct微调而成的70亿参数视觉语言模型,通过“监督微调(SFT)+ 基于工具感知策略优化(TAPO)的强化学习(RL)”两阶段精准训练,核心目标是实现可靠、可解释的视觉推理。