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音频生成模型AI

Ming-omni-tts音频生成模型官网使用入口,优于SeedTTS、GLM-TTS
Ming-omni-tts音频生成模型官网使用入口,优于SeedTTS、GLM-TTS

Ming-omni-tts模型通过统一连续音频Tokenizer与Diffusion Transformer架构,以12.5Hz帧率处理多模态音频,并借助「Patch-by-Patch」压缩策略将LLM推理帧率降至3.1Hz,在保证高音质的同时大幅降低延迟。

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