Meta AI
- Facebook推出三款AI全新功能——动态头像、Stories与照片重塑工具
Facebook推出动态头像、照片Restyle重塑、文本动态背景三大AI功能，核心是提升内容表达的个性化与生动性；本次更新本质是Facebook应对用户老化的关键动作，试图通过AI技术吸引年轻用户回流。
- [推荐] 豆包网页版：支持AI聊天，AI图片生成，AI漫画生成，AI写作等
字节跳动开发的一款多功能人工智能工具，基于云雀模型（豆包大模型）构建。它不仅是一个AI聊天机器人，还具备多种功能，包括写作助手、英语学习助手、音乐生成、编程助理等。
- Omnilingual ASR：Meta AI推出的千亿级语言自动语音识别系统
Omnilingual ASR采用社区驱动的扩展框架，用户仅需提供少量语音-文本样本，即可快速将系统适配至新语言；同时 Meta 开源了Omnilingual ASR Corpus数据集与全新自监督式大规模多语言语音表示模型Omnilingual wav2vec 2.0，为全球语音技术研发提供核心支撑，助力推动语言平等与跨文化交流。
- CWM：Meta开源320亿参数代码世界模型，重构AI代码生成新范式
CWM是Meta重磅开源的320亿参数代码世界模型，作为全球首个将世界模型技术系统性引入代码生成领域的语言模型，它彻底打破传统代码模型“模式匹配”的局限，以“模拟代码执行过程”的核心能力，实现代码生成与理解的双重突破，为AI辅助软件开发开辟全新路径。
- Meta ARE：Meta出品，面向AI Agents的动态模拟研究与评估平台
Meta ARE是Meta推出的专业研究平台，聚焦于AI Agents的训练与系统性评估。该平台通过构建随时间动态演变的模拟环境，还原真实世界的复杂多步骤任务场景，要求Agents能够根据新信息的出现和环境条件的变化，实时调整决策策略。
- Audio2PhotoReal：Meta AI重磅技术，音频直驱超写实全身虚拟人物生成
Audio2PhotoReal生成的虚拟人物不仅视觉质感逼真，更能细腻复刻对话中的各类微动作与表情——无论是指点、手腕抖动、耸肩等肢体姿态，还是微笑、嘲笑等面部神情，都能精准呈现，打破“音频-视觉”的生成壁垒。
- SAM Audio：Meta开源多模态音频分割模型，精准分离复杂声音场景
SAM Audio是Meta开源的音频分割模型，能通过文本、视觉和时间片段等多模态提示，从复杂的音频混合中分离出特定的声音。
- LLaMA：Meta(Facebook)推出的AI大语言模型
LLaMA是一组基础语言模型集合，参数规模从7亿到650亿不等，涵盖了不同的版本如7B、13B、33B、65B等。这些模型在数万亿个token上进行训练，展示了使用公开数据集也能达到先进水平的能力。
- V-JEPA：一款由Meta AI发布的AI新型视频学习模型（附论文网址及博客网址）
V-JEPA 是一种创新的自监督学习模型，通过预测视频帧的特征表示来学习视频的视觉表示。它不仅能够处理视频内容，还在图像任务上表现出色，具有广泛的应用潜力。
