ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！

ModelScope的优点

1、免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行；
2、一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果；
3、用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型；
4、学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力；
5、分享和贡献你的想法、评论与模型，让更多人认识你，在社区中成长。

ModelScope的功能

丰富的预训练SOTA模型

覆盖NLP、CV、Audio等多领域的具有竞争力的SOTA模型，更有行业领先的多模态大模型，全部免费开放下载以及使用。

多元开放的数据集

汇集行业和学术热门的公开数据集，更有阿里巴巴集团贡献的专业领域数据集等你来探索。

一行代码使用模型推理能力

提供基于模型的本地推理接口，以及线上模型推理预测服务，方便开发者快速验证与使用。

十行代码快速构建专属行业模型

十几行代码实现对预训练模型的微调训练（finetune），方便开发者基于行业数据集快速构建专属行业模型。

即开即用的在线开发平台

一键开启在线Notebook实训平台，集成官方镜像免除环境安装困扰，链接澎湃云端算力，体验便捷的交互式编程。

灵活的模型框架与部署方式

兼容主流AI框架，更好地实现模型迁移；多种模型训练与服务部署方式，提供更多自主可控的选择。

丰富的教学内容与技术资源

提供友好的优质的教程内容与开放的社区氛围，帮助开发者学习成长。（内容持续更新中，敬请关注）

ModelScope环境安装

ModelScope Library目前支持tensorflow，pytorch深度学习框架进行模型训练、推理， 在Python 3.8+, Pytorch 1.11+, Tensorflow上测试可运行。

注： 大部分语音模型当前需要在Linux环境上使用，并且推荐使用python3.8 + tensorflow 2.13.0 + torch 2.0.1 的组合。部分模态模型可以在mac，windows等环境上安装使用，少部分模型需要tensorflow1.15.0。

基于ModelScope官方镜像直接使用

为了让大家能直接用上ModelScope平台上的所有模型，无需配置环境，ModelScope除了在网站上集成了Notebook在线编程环境以外，同时也提供了官方镜像，方便有需要的开发者获取。基于官方镜像，可以跳过所有的环境安装和配置，直接使用，当前我们提供的最新版本的CPU镜像和GPU镜像可从如下地址获取：

最新镜像

CPU环境镜像(python3.8)：

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-py38-torch2.0.1-tf2.13.0-1.9.4
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-py38-torch2.0.1-tf2.13.0-1.9.4
registry.us-west-1.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-py38-torch2.0.1-tf2.13.0-1.9.4

GPU环境镜像(python3.8)：

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-cuda11.8.0-py38-torch2.0.1-tf2.13.0-1.9.4
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-cuda11.8.0-py38-torch2.0.1-tf2.13.0-1.9.4
registry.us-west-1.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-cuda11.8.0-py38-torch2.0.1-tf2.13.0-1.9.4

ModelScope文档中心：https://modelscope.cn/docs

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