Ring-2.5-1T模型魔塔使用入口，蚂蚁集团开源万亿参数思维模型

Ring-2.5-1T是蚂蚁集团inclusionAI团队推出的全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思维模型，标志着通用人工智能体研发迈出关键一步。该模型在预训练与强化学习（RL）全阶段深度扩展混合线性注意力机制，通过“1:7 MLA + Lightning线性注意力”的高效组合，大幅提升推理速度与自主探索能力；同时扩展强化学习训练体系，强化深度思考链与长周期任务自主执行能力，真正实现万亿模型“想得深、推得快、做得久”。相较前代Ring-1T，模型在生成效率、推理深度、长周期任务执行三大核心维度实现质的飞跃，在高难度数学、复杂编程、长程智能体等权威基准测试中登顶开源模型榜首。

Ring-2.5-1T模型功能特点：

1、生成效率：超长序列处理效率颠覆性提升：

依托高比例混合线性注意力架构，Ring-2.5-1T在超长序列生成场景下实现效率突破，解决万亿参数模型“笨重、高耗”的痛点：

– 32K+ token超长序列生成中，内存访问开销降低10倍以上；

– 生成吞吐量提升3倍以上，适配深度思考、长文本生成、长周期智能体执行等重度推理场景；

– 万亿参数规模下仍能轻量化稳定运行，生成长度越长，效率优势越显著。

2、深度思考：竞赛级数学推理能力，严谨性拉满：

在RLVR框架基础上创新引入密集奖励机制，对模型每一步推理逻辑、证明严谨性、步骤合理性提供精细化反馈，让思考链更稳定可靠，数学推理能力达到国际竞赛金牌水平：

– IMO 2025（国际数学奥林匹克）：满分42分，斩获35分，达到国际金牌水准；

– CMO 2025（中国数学奥林匹克）：满分126分，取得105分，远超金牌线（78分）、国家集训队选拔线（87分）；

– 相较Ring-1T，在逻辑严谨性、高阶证明技巧、表述完整性上全面跃升，团队已在GitHub公开完整解题推导与证明过程。

3、长周期任务执行：智能体级自主任务闭环能力：

通过大规模全异步智能体强化学习，模型具备长期自主规划、多步工具调用、复杂任务闭环执行能力，突破“单轮回答”局限：

– 支持500+轮长程工具调用，适配Claude Code、OpenClaw个人AI助手、各类智能体编程/软件工程系统等主流智能体框架；

– 可自主拆解目标、持续推进任务、长期保持状态一致性，真正具备智能体级的任务执行能力。

Ring-2.5-1T模型核心价值：

Ring-2.5-1T不仅是全球首个万亿参数混合线性注意力思维模型，更是一套面向通用智能体的完整开源系统，核心优势可总结为：

1、更快：长序列内存开销降10倍，吞吐量提3倍，万亿模型告别“笨重”；

2、更深：IMO/CMO双金牌级推理能力，思考严谨性达竞赛水准；

3、更远：支持长程工具调用与复杂任务闭环，适配主流智能体框架；

4、更开放：开源架构、权重及解题过程，推动通用智能体生态发展。

该模型验证了核心结论：万亿参数模型可实现轻量化运行，小激活参数也能支撑深度思考，线性注意力架构足以驱动真正的通用智能体。

Ring-2.5-1T模型官网入口：

1、Hugging Face：https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-2.5-1T

2、ModelScope：https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ring-2.5-1T

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