Pandas
是一个基于NumPy
的Python
数据分析工具库,提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具,它能够简化数据的读取、清洗和处理过程,目前已成为数据分析工作的标配。
利用pandas读取Excel文件
安装pandas库和相关依赖库
pip install pandas openpyxl
读取单个sheet
import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
读取所有sheet
import pandas as pd xls = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)
重命名列
import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') df.rename(columns={'原列名':'新列名'}, inplace=True)
将数据写入文件
import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') df.to_csv('output.csv')
上面是“什么是pandas,利用pandas读取Excel文件”的全面内容,想了解更多关于 后端开发 内容,请继续关注web建站教程。
当前网址:https://ipkd.cn/webs_14026.html
workflows工作流
1个粉红色头发可爱的女孩ComfyUI工作流
一个美丽的女孩穿着花瓣做的衣服
一只蚊子被嵌在琥珀中ComfyUI工作流
水晶玉雕巨龙ComfyUI工作流
树上一个快乐的猕猴桃ComfyUI工作流
一名男子跪在月球岩石表面看见小行星碰撞
一只可爱的猫骑着一匹可爱的马ComfyUI工作流
一个迷人而丰满的女巫和一只黑猫骑着飞天扫帚
猜你喜欢
声明:本站提供的所有资源部分来自互联网,如果有侵犯您的版权或其他权益,请发送到邮箱:admin@ipkd.cn,我们会在看到邮件的第一时间内为您处理!