AiPyApp：Python为核心的开源新AI助手，实现“知行合一”的智能协同

AiPyApp是一款以 Python 为核心的新一代人工智能助手，深度融合大模型能力与 Python 程序及生态优势，支持开源扩展与本地部署，可流畅运行于 Windows、macOS、Linux 全主流系统。不同于传统 AI 仅能实现问答交互，AiPyApp 真正达成“知行合一”——能够直接落地执行操作应用、数据分析、设备控制、内容生成等具象任务，例如编写游戏、审核合同、提取视频语音等。其核心优势在于数据本地处理更安全、Token 消耗低、无需复杂配置，凭借高效的任务处理能力、优质的报告输出质量及便捷的部署体验，获得用户广泛认可。

AiPyApp核心功能特点：

1、强大“破界”能力，应对复杂多变场景：

依托动态代码生成机制，不依赖预设工具，可自主生成、调试并执行所需“工具”，轻松突破固定场景限制。无论是处理小众数据格式，还是完成个性化分析任务，都能精准适配，高效落地。

2、开源架构，低成本易扩展：

采用开源设计，开发者可根据需求自由扩展功能，持续丰富生态；创新的 Python-Use 范式大幅降低 Token 消耗，显著压缩运行成本，兼顾企业级大规模应用与个人轻量化使用需求。

3、本地部署+私有化运行，筑牢数据安全防线：

支持本地服务器或电脑部署，所有数据处理流程均在本地完成，不经过外部服务器，核心信息安全可控，完全满足金融、医疗等对数据安全要求极高行业的内网使用需求，适配全主流操作系统。

4、零代码门槛，小白也能轻松上手：

虽以 Python 为核心，但对普通用户极度友好，无需掌握任何 Python 编程知识。代码的生成与执行过程全程隐藏，最终仅输出清晰可用的结果，彻底降低使用门槛。

5、多模型适配+跨平台部署，平衡性能与成本：

兼容主流大模型 API 接入与本地模型部署方案（如 Ollama、LMStudio），可根据需求灵活选择；提供 Windows、macOS 一键安装包，Linux 命令行安装方式，全场景覆盖降低使用门槛。

6、开放扩展接口，无缝对接企业系统：

支持 MCP 协议，可添加第三方 MCPServer；支持自定义 API 调用（含本地私有接口），通过 API Calling 功能与企业现有业务系统深度集成，实现业务协同增效。

AiPyApp多元使用场景：

1、数据分析：

无需懂 SQL，上传数据文件并明确需求，即可自动完成分析并输出可视化结果；

2、图像生成：

零绘画基础也能精准生成各类风格、各类需求的图片；

3、文件处理：

快速查验发票、审核合同等，大幅提升办公效率；

4、视频相关：

协助完成基础视频剪辑、提取视频语音等任务；

5、办公协同：

生成 PPT 智能体，快速完成演示文稿制作；

6、企业服务：

提供企业信息研判等智能服务，助力商业决策；

7、本地控制：

控制微信等本地应用自动发送消息，实现轻量化自动化办公。

AiPyApp四步快速上手：

1、下载安装：

访问 AiPyApp 官网（www.AiPyApp.com），下载对应操作系统的最新版客户端；

2、注册登录：

完成注册登录，填写邀请码“mZH8”可直接获得 3500000 Tokens 奖励；

3、输入需求：

在客户端清晰描述任务需求，AiPyApp 会自动生成代码并执行；

4、安装智能体（可选）：

若需特定功能（如图像生成），可在智能体集市中找到对应智能体，点击安装即可使用。

AiPyApp常见问题解答：

Q：AiPyApp 是新的大模型吗？

A：不是。AiPyApp 是基于大模型的应用产品，通过调用大模型 API 实现任务理解、规划与执行。

Q：AiPyApp 支持本地大模型吗？

A：支持。目前可直接调用 Ollama、LMStudio 的本地大模型 API，兼顾性能与隐私需求。

Q：为什么选择 Python 作为核心开发语言？

A：团队此前尝试过 AiJava（庞大笨重）、AILua（生态薄弱），最终选择 Python——其生态丰富、适配范围极广，可灵活控制数据、电脑、网络、物联网设备等，能更好地支撑全场景任务落地。

Q：“Python Use 新范式”是什么？与传统 AI Agent 相比有何优势？

A：“Python Use 新范式”核心是“让 AI 用 Python，让 Python 用 AI”：大模型先理解并拆分用户任务，再通过“API Calling + Packages Calling”自动编码、执行 Python 代码，同时依托反馈机制持续优化，最终实现 AI 与环境的交互闭环。相较于传统 AI Agent 依赖大量 Agents 开发部署的局限，该范式提出“真正的通用 AI Agent 是 NO Agents（Code is Agent）”，无需额外开发部署 Agents，既降低了使用门槛，又减少了 Token 消耗，还能支持本地部署保障数据安全。

Q：处理企业采购合同、医院检查单等敏感数据时，如何保障安全？

A：核心保障来自“本地部署 + 本地数据处理”双保险：用户可将 AiPyApp 部署在本地服务器或个人电脑，处理敏感数据时，文件读取、分析、结果生成等全流程均在本地完成，无需上传至云端；同时支持本地私有 API 调用（配置文件中填写 API 说明与地址），彻底避免敏感信息外泄，解决传统云端 AI 处理敏感数据的泄露风险。

6. Q：不同操作系统的普通用户，从零开始使用的最简流程及版本注意事项是什么？

A：最简流程及版本要求如下：

– Windows 用户：① 下载“Windows 一键运行版（v0.1.28）”；② 解压压缩包后直接运行（自带运行环境，无需额外安装 Python）；③ 升级时运行解压包内的 update.bat 文件即可。

– macOS 用户：① 需确保系统版本为 macOS 12.7.6 及以上；② 下载“macOS 一键安装版（v0.1.27）”；③ 安装后直接启动使用（自带运行环境）。

– Linux 用户：① 确保本地 Python 版本为 3.9 及以上；② 命令行执行 pip install aipyapp 完成安装；③ 安装后直接调用命令启动。

版本注意：macOS 系统低于 12.7.6 无法使用一键安装版；Linux 及命令行安装用户需保证 Python 3.9+，否则会安装失败。

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