FireRed-Image-Edit模型使用入口，小红书出品通用图像编辑模型，打破专业修图门槛

FireRed-Image-Edit是小红书智能创作基础技术团队推出的通用图像编辑模型，依托原生编辑架构与精准指令遵循能力，实现全场景高保真、视觉一致的编辑效果——既打破专业修图的技能门槛，又弥补现有开源模型“跑不动、改不准”的短板，让“用文字描述就能修图”的需求落地。

FireRed-Image-Edit模型核心功能：

1、内容级编辑：

针对画面具体物体实现“加、删、换、调”全操作，保留原图场景与光影：

– 添加物体：风景照加人物/宠物/道具，融合自然无违和；

– 删除物体：一键移除路人/杂物/水印，自动修补背景无痕迹；

– 替换物体：苹果换橙子、晴天换雨天等，保留物体原有姿态与光影；

– 调整属性：修改物体颜色/材质/大小/形状，如“黑色背包改棕色皮质”。

2、风格级编辑：

不改动画面内容，仅调整视觉风格与色调：

– 艺术风格迁移：转换为油画/水彩/动漫/复古胶片等风格；

– 色调调整：一键切换暖调/冷调/清新/复古等，适配社媒发布；

– 光影重构：调整光照方向/强度，如“侧光改顶光”“添加柔和逆光”。

3、结构级编辑：

针对构图、物体姿态、视角灵活调整：

– 视角变换：正面改侧面、平视改俯视，保留细节与比例；

– 姿态调整：人物换姿势/动作，如“站立改坐姿”“挥手改比心”，自然不僵硬；

– 构图重组：调整元素位置，如“花瓶左移右”“人物居中+背景留白”。

4、文字级编辑：

– 添加文字：海报/图片加标题/文案，字体/大小/排版可通过文字指令调整；

– 修改文字：替换文字内容（如“促销”改“售罄”），精准保留原字体风格/颜色/排版；

– 修复文字：清晰化模糊/褪色/有划痕的文字，如老照片、海报文案修复。

5、特色高级玩法：

– 虚拟试穿：衣物“穿”到模特身上，还原褶皱/垂坠感，适配电商带货；

– 老照片修复：一键修复模糊/褪色/破损老照片，保留时代质感；

– 多图像编辑：多图合成、统一色调等；

– 创意合成：生成超现实作品，如“汽车长翅膀”“猫咪穿西装”。

FireRed-Image-Edit模型工作原理：

FireRed-Image-Edit的精准编辑能力，源于一套从基础到进阶的科学训练体系：

第一步：海量“看图说话”，筑牢视觉基础（预训练）

投喂超10亿张全类型图片（风景/人物/建筑等）及对应文字描述，让模型建立“文字-画面”精准匹配的视觉认知，知道“什么是猫”“什么是暖色调”。

第二步：学习“编辑案例”，掌握修图逻辑（监督学习）

基于超1亿组“原图+编辑指令+目标图”样本（如“红苹果→指令‘改绿色’→绿苹果”），让模型掌握“接收指令→理解需求→执行修改”的完整逻辑。

第三步：“名师打分”打磨，优化细节效果（强化学习）

设计自动评分系统：编辑结果符合指令、画面自然则给“奖励”，改错区域、画面违和则给“惩罚”；针对文字编辑额外设计“布局感知”标准，校验文字位置/大小/风格与背景的协调性。

第四步：加入约束机制，守住原图特色（一致性优化）

编辑过程中实时对比“编辑后画面”与“原图”，校验人脸、核心物体等关键区域相似度，确保只改指定内容，不破坏原图核心特色。

第五步：精细化数据处理，夯实能力根基

搭建完整“数据生产线”：从16亿张原始图片中去重、清洗、分类、标注（AI+人工校验）、平衡样本比例，筛选高质量训练数据。

FireRed-Image-Edit Demo：https://huggingface.co/spaces/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0

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