OpenStoryline官网使用入口，小红书开源的具备导演思维的视频剪辑Agent

OpenStoryline是小红书开源的首个具备导演思维的视频剪辑Agent，通过自然语言对话实现从素材检索、脚本撰写到渲染输出的全流程智能创作。工具能精准理解画面情绪，自动匹配BGM 与卡点，支持风格化仿写和全程对话式微调。OpenStoryline支持一键保存剪辑逻辑，训练专属风格分身。工具基于MCP协议构建，零GPU依赖，Docker一键部署，让AI成为随叫随到的专业剪辑师。

OpenStoryline的主要功能：

1、语义级素材检索：

只需一句话描述主题或氛围，Agent能自动搜索、下载匹配的在线素材，无需人工翻找。

2、智能拆切理解：

支持自动完成素材清洗、去重和高光时刻提取。

3、风格化文案：

投喂任意参考文本可精准复刻语气、句式和节奏。

4、音画同步：

先分析视频画面内容与剪辑节奏，再生成转折吻合、情绪递进的高质量解说词。

5、情绪化配乐：

结合视频情绪目标从私有歌单推荐BGM，自动完成音乐卡点，让画面随鼓点律动。

6、审美匹配：

只需描述感觉如”纪录片感”或”情绪化Vlog风”，系统自动匹配合适的配音音色与字体组合。

7、自然语言修改：

直接打字描述需求如”把这段剪短点”，Agent能精准理解非结构化指令即时生效。

8、随时打断修正：

创作过程中可随时插话打断，实时下达新指令，无需苦等渲染结束。

9、非破坏性微调：

在保持整体叙事节奏的前提下精准执行局部调整，修改无需推翻重来。

10、技能沉淀：

支持一键保存满意作品的完整剪辑逻辑为专属”Editing Skill”，下次调用可瞬间复刻风格，实现高效批量生产。

OpenStoryline的技术原理：

1、Agent Client（决策中枢）：

智能体大脑由LLM/VLM构成，接收用户指令后动态路由：

闲聊直接回复，剪辑任务自动拆解和调用工具。Storyline Middleware 作为关键中间层，管理上下文记忆、自适应补全缺失参数、过滤冗余信息，确保系统稳定高效运行。Agent Memory负责离线记录执行结果，支持历史回滚。

2、MCP Server（工具执行层）：

采用Model Context Protocol协议，将画面切分、内容理解、时间线规划、视频渲染等能力封装为原子化工具节点。标准化接口支持热插拔扩展，开发者挂载新 Python 函数即可扩展 Agent 能力。

3、Resources & Input（资源层）：

支持文本与多媒体混合输入，可动态配置LLM API。资源库除BGM、字体外，更存储用户沉淀的Skills，实现风格复刻与批量生产。

OpenStoryline的应用场景：

1、Vlog制作：

上传相册素材后，Agent自动完成脚本撰写、剪辑、配乐和字幕生成，无需学习专业软件可产出视觉大片。

2、热点跟进：

通过语义检索快速获取匹配素材，大幅缩短从选题策划到成品发布的内容生产周期。

3、产品种草：

自动识别商品画面卖点生成节奏吻合的带货文案，配合情绪化BGM与卡点提升转化率。

4、纪录片制作：

描述”克制纪录片感”等抽象需求，Agent自动匹配沉稳配音、简约字体与舒缓节奏的专业视听风格。

5、知识科普：

将复杂知识点输入后，Agent自动拆解为画面逻辑清晰、节奏适中的讲解视频，降低知识传播的理解门槛。

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