SD的源代码是开源发布在网上的,这意味着任何人都可以免费、不限量地使用它进行AI绘画生成操作。有开发者使用它的源代码制作了易于用户使用的图形化界面(GUI),上次我们讲到了Mac电脑如何安装stable-diffusion项目进行AI绘画,今天我们就来讲讲Windows电脑如何安装stable-diffusion项目进行AI绘画!
Windows电脑配置需求说明
最低配置
操作系统 | 无硬性要求 |
CPU | 无硬性要求 |
显卡 | RTX 2060 及同等性能显卡 |
显存 | 6GB |
内存 | 8GB |
硬盘空间 | 20GB的可用硬盘空间 |
*在此配置条件下,约1-2分钟一张图,可绘制分辨率512*512像素。
推荐配置
操作系统 | Windows 10/11 64 位 |
CPU | 支持 64 位的多核处理器 |
显卡 | RTX 3060Ti 及同等性能显卡 |
显存 | 8GB |
内存 | 16GB |
硬盘空间 | 100~150GB的可用硬盘空间 |
*在此配置条件下,约10-30秒一张图,可绘制分辨率1024*1024像素。
具体安装步骤如下:
第一步,先下载安装Python 3.10.6
版本,这个和Mac电脑安装一样。需要注意的是Windows版本一定要勾选Add Python 3.10 to PATH
选项(将Python添加到默认路径)。安装完成后查看Python
版本是否完成安装!操作步骤:运行→输入cmd
,输入以下代码:
Python -V
第二步,下载Git
和对应显卡。对应显卡驱动获取方法:运行→输入cmd
,输入以下代码:
nvidia-smi //获取你的显卡支持的CUDA的版本号,找到官网下载对应的版本号
第三步,从代码仓库Git Clone
(克隆)WebUI
的本体包,在最下面会有stable-diffusion-webui
下载地址!
第四步,运行webui.sh
脚本,自动下载部分依赖并等待安装完成!
./webui.sh
第五步,等待安装与启动,运行完成后会自动启动浏览器http://127.0.0.1:7860/
,会出现以下页面
stable-diffusion-webui
基本配置已经完成,如果需要下载一个大模型(Checkpoint),可以自己去网上找一下,下载完成后手动放置在根目录下的模型文件夹内就可以了!
Mac系统运行stable diffusion项目报“clip-vit-large-patch14”错误解决方法!
Mac电脑如何安装stable-diffusion项目进行AI绘画(SD安装)
一个面向AI创作者的免费在线生成图像的模型分享社区——吐司TusiArt
标签: AI绘画, SD安装, stable-diffusion-webui
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workflows工作流
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