AutoFlow：一款基于GraphRAG，用TiDB Vector等构建，轻松集成到网站

AutoFlow是一款由 PingCAP 开发的开源工具，旨在通过 TiDB 无服务器向量存储构建基于图的知识库。它集成了 LlamaIndex 和 DSPy 框架，支持复杂的对话搜索和知识图谱编辑。此外，AutoFlow Studio 是一个无代码的自动化测试工具，专为 QA 团队、开发人员和产品经理设计，用于简化跨浏览器测试。

AutoFlow功能特点：

1、知识图谱构建：

基于 TiDB 向量存储，支持知识图谱的创建和编辑。

2、对话搜索：

集成 LlamaIndex 和 DSPy 框架，提供类似 Perplexity 的对话搜索功能。

3、无服务器存储：

利用 TiDB 无服务器向量存储，支持大规模数据存储和管理。

4、嵌入式搜索窗口：

通过简单的 JavaScript 代码片段，将对话搜索窗口嵌入网站。

5、AI 驱动的测试创建：

利用直观的录制器和 AI 驱动的建议，轻松构建自动化测试，无需编写代码。

6、跨浏览器兼容性：

在多个浏览器（Chrome、Firefox、Safari 等）上无缝执行测试。

7、协作工作区：

通过共享工作区、实时协作功能和访问级别角色，促进团队合作。

8、全面报告和分析：

提供详细的可共享报告、实时警报和可视化的用户旅程。

9、无缝集成：

使用 CLI、API 或与流行的 CI/CD 工具预先构建的集成，将其集成到现有工作流程中。

AutoFlow使用场景：

1、知识管理：企业可以利用 AutoFlow 构建智能知识库，提升知识检索的精准度。

2、软件测试：QA 团队可以使用 AutoFlow Studio 自动化回归测试，提高测试效率。

3、开发协作：开发人员可以利用 AutoFlow Studio 进行左移测试，早期发现错误。

AutoFlow适用人群：

1、开发者：加速构建和测试流程。

2、QA 团队：加速测试周期，确保高质量交付。

3、产品经理：提前捕捉错误，加速产品上市时间。

AutoFlow相关网址：

1、Github网址：https://github.com/pingcap/autoflow

2、示例网址：https://tidb.ai/