Indic Parler是一个多语言的文本转语音(TTS)模型,由Hugging Face和AI4Bharat团队合作开发。它能够生成自然流畅的语音,支持21种语言,包括20种印度本土语言和英语。该模型基于大规模的多语言语音数据集(1806小时)进行训练,适用于多种场景,如语言学习、虚拟助手、播客和有声读物等。
Indic Parler功能特点:
1、多语言支持:
– 官方支持语言:阿萨姆语、孟加拉语、博多语、多格里语、英语、古吉拉特语、印地语、卡纳达语、马拉地语、尼泊ali语、泰米尔语、泰卢固语等。
– 非官方支持语言:恰蒂斯加尔语、克什米尔语、旁遮普语。
2、丰富的语音多样性:
– 提供69种独特的语音,每种语言都有推荐的语音,以确保自然和清晰的语音输出。
3、情感渲染:
– 在10种语言中支持情感特定的提示,如愤怒、快乐、悲伤、惊讶等。
– 其他语言也支持情感渲染,但尚未经过广泛测试。
4、口音灵活性:
– 官方支持印度英语口音,用户可以通过描述指定其他口音,如“英国男性口音”或“美国女性口音”。
5、高度可定制的输出:
– 用户可以通过“描述”输入精确控制语音的背景噪音、混响、表达性、音调、语速和语音质量。
6、简单易用:
– 安装简单,使用pip install即可快速部署。
– 支持通过文本提示生成语音,适用于不同的语言、说话者和情感。
Indic Parler应用场景:
1、语言学习:为学习者提供多语言的自然语音输出。
2、虚拟助手:生成个性化语音,提升用户体验。
3、内容创作:为播客、有声读物或广告生成高质量语音。
4、无障碍应用:为视障或听力障碍人士生成语音。
Indic Parler相关网址:
1、Indic Parler官网:https://www.aimodels.fyi/models/huggingFace/indic-parler-tts
2、HuggingFace模型库:https://huggingface.co/ai4bharat/indic-parler-tts
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