Indic Parler是一个多语言的文本转语音（TTS）模型，由Hugging Face和AI4Bharat团队合作开发。它能够生成自然流畅的语音，支持21种语言，包括20种印度本土语言和英语。该模型基于大规模的多语言语音数据集（1806小时）进行训练，适用于多种场景，如语言学习、虚拟助手、播客和有声读物等。

Indic Parler功能特点：

1、多语言支持：

– 官方支持语言：阿萨姆语、孟加拉语、博多语、多格里语、英语、古吉拉特语、印地语、卡纳达语、马拉地语、尼泊ali语、泰米尔语、泰卢固语等。

– 非官方支持语言：恰蒂斯加尔语、克什米尔语、旁遮普语。

2、丰富的语音多样性：

– 提供69种独特的语音，每种语言都有推荐的语音，以确保自然和清晰的语音输出。

3、情感渲染：

– 在10种语言中支持情感特定的提示，如愤怒、快乐、悲伤、惊讶等。

– 其他语言也支持情感渲染，但尚未经过广泛测试。

4、口音灵活性：

– 官方支持印度英语口音，用户可以通过描述指定其他口音，如“英国男性口音”或“美国女性口音”。

5、高度可定制的输出：

– 用户可以通过“描述”输入精确控制语音的背景噪音、混响、表达性、音调、语速和语音质量。

6、简单易用：

– 安装简单，使用pip install即可快速部署。

– 支持通过文本提示生成语音，适用于不同的语言、说话者和情感。

Indic Parler应用场景：

1、语言学习：为学习者提供多语言的自然语音输出。

2、虚拟助手：生成个性化语音，提升用户体验。

3、内容创作：为播客、有声读物或广告生成高质量语音。

4、无障碍应用：为视障或听力障碍人士生成语音。

Indic Parler相关网址：

1、Indic Parler官网：https://www.aimodels.fyi/models/huggingFace/indic-parler-tts

2、HuggingFace模型库：https://huggingface.co/ai4bharat/indic-parler-tts