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Indic Parler:多语言TTS神器,21种语言、69种语音,一键生成自然流畅语音!

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Indic Parler是一个多语言的文本转语音(TTS)模型,由Hugging Face和AI4Bharat团队合作开发。它能够生成自然流畅的语音,支持21种语言,包括20种印度本土语言和英语。该模型基于大规模的多语言语音数据集(1806小时)进行训练,适用于多种场景,如语言学习、虚拟助手、播客和有声读物等。

Indic Parler功能特点:

1、多语言支持

– 官方支持语言:阿萨姆语、孟加拉语、博多语、多格里语、英语、古吉拉特语、印地语、卡纳达语、马拉地语、尼泊ali语、泰米尔语、泰卢固语等。

– 非官方支持语言:恰蒂斯加尔语、克什米尔语、旁遮普语。

2、丰富的语音多样性

– 提供69种独特的语音,每种语言都有推荐的语音,以确保自然和清晰的语音输出。

3、情感渲染

– 在10种语言中支持情感特定的提示,如愤怒、快乐、悲伤、惊讶等。

– 其他语言也支持情感渲染,但尚未经过广泛测试。

4、口音灵活性

– 官方支持印度英语口音,用户可以通过描述指定其他口音,如“英国男性口音”或“美国女性口音”。

5、高度可定制的输出

– 用户可以通过“描述”输入精确控制语音的背景噪音、混响、表达性、音调、语速和语音质量。

6、简单易用

– 安装简单,使用pip install即可快速部署。

– 支持通过文本提示生成语音,适用于不同的语言、说话者和情感。

Indic Parler应用场景:

1、语言学习:为学习者提供多语言的自然语音输出。

2、虚拟助手:生成个性化语音,提升用户体验。

3、内容创作:为播客、有声读物或广告生成高质量语音。

4、无障碍应用:为视障或听力障碍人士生成语音。

Indic Parler相关网址:

1、Indic Parler官网https://www.aimodels.fyi/models/huggingFace/indic-parler-tts

2、HuggingFace模型库https://huggingface.co/ai4bharat/indic-parler-tts

OpenAI推出的2个模型:GPT-4o mini TTS和GPT-4o-transcribe

一款支持100多种语言,快速生成语音和视频内容的AI文本转语音平台——Narakeet

一款百度网盘旗下AI语音转文字,高效记录与整理的智能工具——简单听记

Chikka.ai:一款专注于客户访谈的AI平台

MakeBestMusic

标签: AI语音, TTS模型, 文本转语音

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