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Linacodec官网使用入口,语音类模型打造的音频分词器

53 ℃

Linacodec是专为语音类模型打造的音频分词器(Audio Tokenizer),核心能力是将音频以极低令牌密度压缩编码,并高质量重建为48kHz音频,在压缩效率、还原音质与推理速度上实现全面突破。

Linacodec官网使用入口,语音类模型打造的音频分词器

Linacodec功能特点:

1、极大加速TTS/ASR模型

TTS推理高达800倍实时,生成1分钟语音仅需75毫秒,接近瞬时响应;

实现训练效率革新,高质量端到端TTS模型可在单卡24小时内完成训练,显著降低研发门槛与成本。

2、统一TTS与ASR的音频表示

传统分词器多仅针对TTS或ASR单向优化;

Linacodec同时适配文本转语音(TTS)与语音识别(ASR),统一音频表征,免去多套系统的维护与兼容成本。

3、超越压缩:支持多任务能力扩展

语音转换(Voice Conversion):基于令牌操作实现高效音色迁移;

音频超分辨率:从低采样率输入重建48kHz高清高频细节;

降噪处理:在令牌空间直接过滤噪声成分,有效提升音频信噪比。

Linacodec应用场景:

1、实时语音助手:低延迟、高流畅度,支持长对话连续交互;

2、边缘设备TTS:可在手机、嵌入式等端侧设备运行高清语音合成;

3、大规模语音数据集构建:快速压缩PB级语音数据,大幅降低存储与传输成本;

4、多语言ASR系统:以统一音频表示简化架构,提升跨语言模型训练与推理效率。

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标签: AI语音模型 AI语音识别 GitHub仓库 文本转语音

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Linacodec(官网) 打不开万能教程:

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先切换 4G/5G 与 Wi-Fi 对比;可以尝试使用网络加速器,将网络切换至更稳定的运营商。另外,部分网站可能需要科学上网才能访问,如Google、Hugging Face等一些国外服务器的网站(不推荐)。

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