Moonlight-16B-A3B是由 MoonshotAI(月之暗面)开发的一种混合专家(MoE)模型,具有160亿总参数和30亿激活参数。该模型使用了改进版的 Muon 优化器进行训练,显著提升了计算效率和性能。
Moonlight-16B-A3B功能特点:
1、高效优化器:
Moonlight 使用了改进的 Muon 优化器,通过添加权重衰减和调整参数更新比例,使其在大规模训练中表现出色。与 AdamW 相比,Muon 的计算效率提升了约2倍。
2、强大的性能表现:
在多项任务中,Moonlight-16B-A3B 展现了卓越的性能。它在英语理解(MMLU、TriviaQA)、代码生成(HumanEval、MBPP)、数学推理(GSM8K、MATH)以及中文理解(C-Eval、CMMLU)等任务上均优于其他同规模模型。
3、优化的训练效率:
Moonlight 在训练过程中仅需约52%的计算量即可达到与 AdamW 相当的性能,显著降低了训练成本。
4、开源与易用性:
Moonlight-16B-A3B 的预训练模型和指令微调版本(Moonlight-Instruct)已在 Hugging Face 平台上发布,支持通过 Hugging Face Transformers 库进行推理。
5、广泛的适用性:
该模型支持多种流行的推理引擎(如 VLLM 和 SGLang),便于在不同场景中部署。
Moonlight-16B-A3B使用方式:
– 模型下载:Moonlight-16B-A3B 和 Moonlight-Instruct 的模型可在 Hugging Face 平台上下载。
HuggingFace模型库:https://huggingface.co/moonshotai/Moonlight-16B-A3B
– 推理示例:使用 Hugging Face Transformers 进行推理时,推荐使用 Python 3.10、PyTorch 2.1.0 及以上版本。
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部分国产浏览器的误拦截,换用系统原生浏览器即可:iPhone→Safari,安卓→Edge、Alook、X、Via 等轻量浏览器,均不会误屏蔽。
3、网络加载慢或空白:
先切换 4G/5G 与 Wi-Fi 对比;可以尝试使用网络加速器,将网络切换至更稳定的运营商。另外,部分网站可能需要科学上网才能访问,如Google、Hugging Face等一些国外服务器的网站(不推荐)。
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