web建站教程
  1. 首页
  2. vuejs
  3. js
  4. 好玩
  5. AIGC工具
  6. 前端知识
  7. 百度echarts
  8. 更多
    php入门
    nodejs
    mockjs
    reactjs
    mysql
    wordpress
    织梦cms
    帝国cms
    git教程
    IT知识
    模板大全
    休息站
    手机应用

Moonlight-16B-A3B:一款由MoonshotAI(月之暗面)开发的一种混合专家(MoE)模型

117 ℃

Moonlight-16B-A3B是由 MoonshotAI(月之暗面)开发的一种混合专家(MoE)模型,具有160亿总参数和30亿激活参数。该模型使用了改进版的 Muon 优化器进行训练,显著提升了计算效率和性能。

Moonlight-16B-A3B功能特点:

1、高效优化器

Moonlight 使用了改进的 Muon 优化器,通过添加权重衰减和调整参数更新比例,使其在大规模训练中表现出色。与 AdamW 相比,Muon 的计算效率提升了约2倍。

2、强大的性能表现

在多项任务中,Moonlight-16B-A3B 展现了卓越的性能。它在英语理解(MMLU、TriviaQA)、代码生成(HumanEval、MBPP)、数学推理(GSM8K、MATH)以及中文理解(C-Eval、CMMLU)等任务上均优于其他同规模模型。

3、优化的训练效率

Moonlight 在训练过程中仅需约52%的计算量即可达到与 AdamW 相当的性能,显著降低了训练成本。

4、开源与易用性

Moonlight-16B-A3B 的预训练模型和指令微调版本(Moonlight-Instruct)已在 Hugging Face 平台上发布,支持通过 Hugging Face Transformers 库进行推理。

5、广泛的适用性

该模型支持多种流行的推理引擎(如 VLLM 和 SGLang),便于在不同场景中部署。

Moonlight-16B-A3B使用方式:

– 模型下载:Moonlight-16B-A3B 和 Moonlight-Instruct 的模型可在 Hugging Face 平台上下载。

HuggingFace模型库https://huggingface.co/moonshotai/Moonlight-16B-A3B

– 推理示例:使用 Hugging Face Transformers 进行推理时,推荐使用 Python 3.10、PyTorch 2.1.0 及以上版本。

进入Moonlight-16B-A3B项目官网入口

一款群核科技开源的三维空间理解设计的大型语言模型—— SpatialLM

一款支持文本、图像、语音等多种模态的AI训练模型——序列猴子

一款90分钟内生成10万Token,相比传统方法提速3倍以上的AI框架——TokenSwift

LLM4AD:一个开源、简洁、模块化的基于大模型的自动算法设计平台

agentUniverse

标签: AI大语言模型, MoonshotAI

上面是“Moonlight-16B-A3B:一款由MoonshotAI(月之暗面)开发的一种混合专家(MoE)模型”的全面内容,想了解更多关于 IT知识 内容,请继续关注web建站教程。

当前网址:https://ipkd.cn/webs_17822.html

声明:本站提供的所有资源部分来自互联网,如果有侵犯您的版权或其他权益,请发送到邮箱:admin@ipkd.cn,我们会在看到邮件的第一时间内为您处理!

当前位置: 网站首页 > IT知识
本文共计795个字,预计阅读时长6分钟

基金从业资格考试题库

一站式备考基金从业资格考试,收录2021-2025年模拟题库!呱呱工具箱

AI工作站

收录全球3800+ 款各行各业AI应用,轻轻松松做事!
生活小工具,收录了80多款小工具
上一篇: 程序员正能量文案:乐观积极的治愈系文案,朋友圈满满向上动力句子
下一篇: Lunar组件如何利用I18n实现多语言功能
x 打工人ai神器