Moonlight-16B-A3B是由 MoonshotAI(月之暗面)开发的一种混合专家(MoE)模型,具有160亿总参数和30亿激活参数。该模型使用了改进版的 Muon 优化器进行训练,显著提升了计算效率和性能。
Moonlight-16B-A3B功能特点:
1、高效优化器:
Moonlight 使用了改进的 Muon 优化器,通过添加权重衰减和调整参数更新比例,使其在大规模训练中表现出色。与 AdamW 相比,Muon 的计算效率提升了约2倍。
2、强大的性能表现:
在多项任务中,Moonlight-16B-A3B 展现了卓越的性能。它在英语理解(MMLU、TriviaQA)、代码生成(HumanEval、MBPP)、数学推理(GSM8K、MATH)以及中文理解(C-Eval、CMMLU)等任务上均优于其他同规模模型。
3、优化的训练效率:
Moonlight 在训练过程中仅需约52%的计算量即可达到与 AdamW 相当的性能,显著降低了训练成本。
4、开源与易用性:
Moonlight-16B-A3B 的预训练模型和指令微调版本(Moonlight-Instruct)已在 Hugging Face 平台上发布,支持通过 Hugging Face Transformers 库进行推理。
5、广泛的适用性:
该模型支持多种流行的推理引擎(如 VLLM 和 SGLang),便于在不同场景中部署。
Moonlight-16B-A3B使用方式:
– 模型下载:Moonlight-16B-A3B 和 Moonlight-Instruct 的模型可在 Hugging Face 平台上下载。
HuggingFace模型库:https://huggingface.co/moonshotai/Moonlight-16B-A3B
– 推理示例:使用 Hugging Face Transformers 进行推理时,推荐使用 Python 3.10、PyTorch 2.1.0 及以上版本。
一款群核科技开源的三维空间理解设计的大型语言模型—— SpatialLM
一款支持文本、图像、语音等多种模态的AI训练模型——序列猴子
一款90分钟内生成10万Token,相比传统方法提速3倍以上的AI框架——TokenSwift
LLM4AD:一个开源、简洁、模块化的基于大模型的自动算法设计平台
标签: AI大语言模型, MoonshotAI
上面是“Moonlight-16B-A3B:一款由MoonshotAI(月之暗面)开发的一种混合专家(MoE)模型”的全面内容,想了解更多关于 IT知识 内容,请继续关注web建站教程。
当前网址:https://ipkd.cn/webs_17822.html
workflows工作流
树上站着一只鸟ComfyUI工作流
五彩斑斓的蛇状飞鸟
一只外星甲壳虫子ComfyUI工作流
Latent放大comfyui工作流
一支令人难忘的狙击步枪ComfyUI工作流
一匹热血沸腾的汗血宝马庄严地站立着ComfyUI工作流
一个戴着破旧莎帽子的机械忍者站在冰林中
一只白色小猫comfyui工作流
猜你喜欢
声明:本站提供的所有资源部分来自互联网,如果有侵犯您的版权或其他权益,请发送到邮箱:admin@ipkd.cn,我们会在看到邮件的第一时间内为您处理!