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Llasa TTS:香港科技大学开发的文本到语音模型,专注于实现极致的语音克隆效果

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Llasa TTS是由香港科技大学开发的一款基于 LLaMA 微调的文本到语音(TTS)模型,专注于实现极致的语音克隆效果,并支持中英双语生成。它通过整合来自 XCodec2 码本的语音标记,扩展了基于文本的 LLaMA 语言模型(1B、3B 和 8B),并在包含 25 万小时中英文语音数据的数据集上进行训练。

Llasa TTS功能特点:

1、超真实音频输出

Llasa TTS 能够生成极其逼真的语音,听起来几乎与自然人类语音无异。这种高度的真实感使其在语音合成领域表现出色。

2、情感表达

该模型能够生成带有情感色彩的语音,如快乐、悲伤、愤怒等,使合成语音更具感染力。

3、多语言支持

Llasa TTS 支持中英文双语生成,适合全球多样化的受众和个性化应用。

4、语音克隆功能

仅需 15 秒的声音样本,Llasa TTS 就能实现高度准确的声音克隆,不仅能够保持原声音的音色,还能捕捉其情感特征。

5、多种音色选择

提供多种音色选项,用户可以根据需求选择不同的声音风格。

6、灵活的语音生成模式

支持从纯文本生成语音,或通过语音样例提示生成具有特定风格和情感的语音。

7、多版本选择

提供 1B、3B 和 8B 参数规模的版本,以满足不同硬件平台的部署需求。

Llasa TTS应用场景:

1、智能助手:为语音助手生成自然对话,提供自然的语音反馈。

2、有声读物:将文本内容转化为高质量的语音,适合有声读物制作。

3、教育领域:用于语言学习,帮助学生通过听力练习提高语言能力。

4、游戏和娱乐:为游戏角色提供生动的语音。

5、广告和市场营销:生成广告语音,提升品牌宣传效果。

Llasa TTS相关网址:

1、GitHub仓库https://github.com/zhenye234/LLaSA_training

2、HuggingFace模型库https://huggingface.co/collections/HKUSTAudio/llasa

3、arXiv技术论文https://arxiv.org/pdf/2502.04128

4、在线体验Demohttps://huggingface.co/spaces/srinivasbilla/llasa-3b-tts

OpenAI推出的2个模型:GPT-4o mini TTS和GPT-4o-transcribe

一款支持100多种语言,快速生成语音和视频内容的AI文本转语音平台——Narakeet

一款基于Llama-3b架构的开源AI语音合成系统——Orpheus TTS

MakeBestMusic

IndexTTS:一款出自B站的开源级工业级高效文本转语音(TTS)系统

标签: AI语音克隆, 文本转语音, 香港科技大学

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