Llasa TTS是由香港科技大学开发的一款基于 LLaMA 微调的文本到语音(TTS)模型,专注于实现极致的语音克隆效果,并支持中英双语生成。它通过整合来自 XCodec2 码本的语音标记,扩展了基于文本的 LLaMA 语言模型(1B、3B 和 8B),并在包含 25 万小时中英文语音数据的数据集上进行训练。
Llasa TTS功能特点:
1、超真实音频输出:
Llasa TTS 能够生成极其逼真的语音,听起来几乎与自然人类语音无异。这种高度的真实感使其在语音合成领域表现出色。
2、情感表达:
该模型能够生成带有情感色彩的语音,如快乐、悲伤、愤怒等,使合成语音更具感染力。
3、多语言支持:
Llasa TTS 支持中英文双语生成,适合全球多样化的受众和个性化应用。
4、语音克隆功能:
仅需 15 秒的声音样本,Llasa TTS 就能实现高度准确的声音克隆,不仅能够保持原声音的音色,还能捕捉其情感特征。
5、多种音色选择:
提供多种音色选项,用户可以根据需求选择不同的声音风格。
6、灵活的语音生成模式:
支持从纯文本生成语音,或通过语音样例提示生成具有特定风格和情感的语音。
7、多版本选择:
提供 1B、3B 和 8B 参数规模的版本,以满足不同硬件平台的部署需求。
Llasa TTS应用场景:
1、智能助手:为语音助手生成自然对话,提供自然的语音反馈。
2、有声读物:将文本内容转化为高质量的语音,适合有声读物制作。
3、教育领域:用于语言学习,帮助学生通过听力练习提高语言能力。
4、游戏和娱乐:为游戏角色提供生动的语音。
5、广告和市场营销:生成广告语音,提升品牌宣传效果。
Llasa TTS相关网址:
1、GitHub仓库:https://github.com/zhenye234/LLaSA_training
2、HuggingFace模型库:https://huggingface.co/collections/HKUSTAudio/llasa
3、arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2502.04128
4、在线体验Demo:https://huggingface.co/spaces/srinivasbilla/llasa-3b-tts
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