Tiny-R1-32B：一款由360公司与北京大学联合研发的中等量级推理模型

Tiny-R1-32B是由360公司与北京大学联合研发的中等量级推理模型，于2025年2月24日正式发布。该模型仅以32亿参数量，成功逼近了DeepSeek-R1-671B的满血性能，展现了小模型在高效推理领域的巨大潜力。

Tiny-R1-32B功能特点：

1、高效性能：

数学领域：在AIME2024评测中，Tiny-R1-32B取得了78.1分的成绩，仅低于原版R1模型的79.8分，远超DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B的70.0分。

编程领域：在LiveCodeBench测试中，Tiny-R1-32B取得了61.6分的成绩，领先于最佳开源70B模型。

科学领域：在GPQA-Diamond测试中，Tiny-R1-32B取得了65.0分的成绩，同样领先于最佳开源70B模型。

2、低推理成本：

仅需5%的参数量，Tiny-R1-32B就实现了原版R1模型95%以上的性能，显著降低了推理成本。

3、技术创新：

分治-融合策略：基于DeepSeek-R1生成海量领域数据，分别训练数学、编程、科学三大垂直领域的模型，随后通过Arcee团队的Mergekit工具进行智能融合，突破了单一模型的性能上限，实现了多任务的均衡优化。

4、开源精神：

Tiny-R1-32B的训练代码和技术报告即将公开，助力AI社区共筑高效推理新生态。

Tiny-R1-32B应用场景：

1、智能终端：可部署在智能手机、平板电脑等设备上，提供高效的语音助手、图像识别等功能。

2、物联网：适用于智能家居、智能安防等场景，实现实时数据分析和智能决策。

3、医疗影像诊断：通过定制化训练，快速识别病变特征，辅助医生进行精准诊断。

4、金融风控：实时监测交易数据，及时发现异常行为，提高风险预警能力。

进入Tiny-R1-32B模型Hugging Face仓库官网入口