Qwen3-Max-Thinking：阿里千问系列全新推出的旗舰级推理大模型

Qwen3-Max-Thinking是阿里巴巴千问系列全新推出的旗舰级推理大模型，也是目前阿里规模最大、能力最强的推理模型，参数量超1万亿，预训练数据量高达36T Tokens。模型依托自研测试时扩展机制与联合强化学习训练，实现推理性能与效率的双重突破，在事实知识、复杂推理、Agent能力等19项大模型权威基准测试中，性能媲美甚至超越GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5、Gemini 3 Pro等国际顶尖闭源模型。同时模型大幅强化原生Agent能力，可自适应自主调用工具，输出更智能、流畅且精准的回答。目前开发者与普通用户可通过Qwen Chat、千问PC端及网页端免费体验，企业可通过阿里云百炼获取专属API（qwen3-max-2026-01-23）服务，千问APP也即将完成新模型接入。

Qwen3-Max-Thinking核心功能：

1、超阶复杂推理：

在数学计算、逻辑分析、科学推导等领域表现卓越，可高效处理IMO难度数学题、专业逻辑推演等高难度推理任务，推理精度与效率兼具。

2、自适应工具调用：

具备强大的原生Agent能力，可根据任务需求自主调用搜索引擎、代码解释器等工具，无需人工干预，让回答更准确、更贴合实际需求。

3、高效推理机制：

搭载自研测试时扩展（Test-time Scaling）技术，摒弃传统冗余并行推理模式，聚焦未解决问题进行迭代推导，显著提升推理效率，减少计算资源消耗。

4、全领域能力支撑：

覆盖代码生成、数据分析、内容创作、学术研究等多场景，可针对不同需求输出专业解决方案，为开发者、企业及普通用户提供全方位技术支持。

Qwen3-Max-Thinking核心技术原理：

1、超大规模参数与数据底座：

以超1万亿参数量与36T Tokens海量预训练数据为基础，通过全维度海量数据训练，构建起丰富的知识储备，为超强推理能力奠定核心基础。

2、创新测试时扩展机制：

推理阶段采用经验积累式、多轮迭代的扩展策略，通过“经验提取”提炼过往推理关键信息，避免重复推导已知结论，聚焦未解决的不确定性问题，实现推理效率与性能的双重提升。

3、智能自适应工具调用：

经过专属定制的训练流程打磨，先完成工具使用基础微调，再通过多样化任务进行联合强化学习训练，让模型可自主判断、选择并调用适配工具，实现更智能的人机交互与问题解决。

4、联合强化学习优化：

在多类型、多场景任务中，开展基于规则奖励与模型奖励的联合强化学习训练，既提升模型核心性能，又强化与人类偏好的对齐能力，让输出更贴合用户需求。

5、高效推理架构设计：

通过精细化优化计算资源分配与推理路径规划，从底层减少计算冗余，让计算资源集中服务于核心推理过程，确保模型在复杂高难度任务中仍能保持高效表现。

Qwen3-Max-Thinking快速使用方式：

1、普通用户&开发者：

可直接通过Qwen Chat、千问PC端、千问网页端免费体验，无需额外配置，一键即可调用模型全功能。

2、企业用户：

通过阿里云百炼平台，申请获取Qwen3-Max-Thinking专属API（qwen3-max-2026-01-23）服务，实现企业级场景的灵活集成与定制化使用。

3、移动端体验：

千问APP即将完成新模型全面接入，后续可通过移动端随时随地体验旗舰级推理能力。

Qwen3-Max-Thinking核心应用场景：

1、复杂问题专业解答：

高效解决高难度数学运算、逻辑推理、科学研究问题，为科研人员、专业从业者提供精准的推理过程与解决方案，助力科研与工作高效推进。

2、代码开发全流程赋能：

快速生成高质量代码、优化现有编程逻辑、实现复杂功能开发，同时支持代码解释与调试，大幅提升开发者的编程效率与开发质量。

3、企业数据分析与决策：

对企业海量数据进行专业分析、挖掘数据核心价值，并自动生成结构化专业分析报告，为企业市场研判、商业决策提供数据支撑与方向参考。

4、全场景内容创作：

助力完成文章撰写、创意文案生成、故事创作、营销内容策划等各类内容创作需求，支持风格定制与内容优化，提升内容创作效率与质量。

5、个性化教育辅导：

为学生提供各学科高难度学术问题解答、知识点深度讲解，同时输出个性化学习建议与解题思路，辅助日常学习与备考，实现针对性教学辅导。

6、智能办公效率提升：

完成办公文档撰写、数据报表制作、会议纪要整理、工作方案规划等办公任务，简化办公流程，为职场人士打造高效智能的办公助手。

进入Qwen3-Max-Thinking官网入口