Qwen3-Max-Thinking模型大幅强化原生Agent能力，可自适应自主调用工具，输出更智能、流畅且精准的回答。目前开发者与普通用户可通过Qwen Chat、千问PC端及网页端免费体验，企业可通过阿里云百炼获取专属API服务，千问APP也即将完成新模型接入。
Qwen3-TTS是Qwen开源的系列语音生成模型，该模型基于自研的Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz多码本语音编码器，搭配Dual-Track双轨建模技术，实现高效语音压缩与极速生成；支持10种主流语言及多种方言，具备智能文本语义理解能力，可自适应调控语音的语气、节奏与情感。
QwenLong-L1.5是阿里通义实验室推出的长文本推理专用大语言模型，基于Qwen3-30B-A3B架构打造。通过系统化后训练方案，结合高质量数据合成管线、稳定强化学习方法与突破物理窗口限制的记忆管理框架。
Z-Image是阿里通义推出的6B参数轻量化图像生成模型，构建单流DiT架构核心底座，衍生出三大功能变体：Z-Image-Turbo、Z-Image-Base、Z-Image-Edit，精准匹配不同场景需求。
WebResearcher作为阿里巴巴通义实验室重磅推出的迭代式深度研究智能体，精准模拟人类专家的认知工作流程。它具备自主拆解复杂问题、智能协调工具调用、整合碎片化信息输出有理有据报告的核心能力，与传统研究智能体相比，通过分阶段处理研究全流程。
WebWeaver的核心突破在于动态大纲优化机制——将研究大纲视为可实时更新的“活文档”，在全网信息检索与大纲细化完善之间构建循环链路，让研究方向随新发现动态演变，确保研究深度与前沿性。
Qwen3-Omni支持119种语言文本交互、19种语音理解语言及10种语音生成语言，轻松覆盖全球主流语种，满足跨地域业务需求。响应速度更实现突破性优化，纯模型端到端音频对话延迟低至211ms，视频对话延迟低至507ms，搭配长达30分钟的长音频理解能力，为实时交互场景提供流畅体验。
Qwen3-TTS-Flash在语音自然度上实现跨越式升级。通过智能语速韵律调节技术，合成语音能够精准还原真人表达的情绪起伏与语言节奏——无论是娓娓道来的知识讲解，还是情绪饱满的剧情配音，都能传递出细腻的“人味”，彻底告别机械感。
Qwen3Guard的项目地址 项目官网：
最新推出的Qwen3-Max Thinking是阿里的推理版AI模型，基于万亿参数的MoE架构，专门用在复杂问题的推理和思考。Qwen3-Max Thinking在数学竞赛、代码挑战等任务中表现优异，部分成绩超越国际主流模型如Claude Opus 4。
Qwen3-LiveTranslate是阿里通义团队研发的大语言模型驱动型多语言实时音视频同传系统，支持18种主流语言及多地方言的精准翻译，创新性融合视觉增强技术，通过捕捉口型、动作等多模态信息，大幅提升复杂场景下的翻译准确性。
Wan2.5-Preview是阿里巴巴推出的新一代多模态生成模型，集成文生视频、图生视频、文生图、图像编辑四大核心功能，突破性实现音画同步的视频生成能力，支持1080P高清分辨率、24fps流畅帧率创作。
Qwen3-VL-Reranker是阿里通义基于 Qwen3-VL 架构打造的跨模态理解模型，专为多模态信息检索场景设计。模型可接收任意模态组合的查询与文档对（如图文查询匹配图文文档），通过单塔架构与交叉注意力机制深度解析语义关联，输出精准
Qwen3-VL-Embedding是阿里通义推出的多模态信息检索模型，专为文本、图像、可视化文档（图表 / 代码 / UI 组件等）、视频等多模态输入场景设计。
EcomBench是一款基于全球主流电商平台真实数据构建，覆盖政策咨询、成本估算、选品决策等七大类核心电商任务，通过分级难度设计、动态更新机制与专业标注验证，全方位衡量AI助手在复杂电商场景中的实战能力。
