AGI-Eval：高校联合打造的大模型通用能力评测社区与生态平台

AGI-Eval是由上海交通大学、同济大学、华东师范大学、DataWhale等高校及机构联合打造的大模型通用能力评测社区，以“评测助力，让AI成为人类更好的伙伴”为核心使命，致力于构建公正、可信、科学、全面的大模型评测生态。平台专为评估基础模型在人类认知、问题解决相关任务中的通用能力设计，通过对标人类认知与决策逻辑的评测体系，量化模型在真实场景中的适用性与有效性，为大模型技术研发、落地提供专业的评测支撑。

AGI-Eval核心功能：

1、多维度权威大模型榜单：

基于标准化通用评测方案打造，涵盖综合能力与各单项能力双维度评分排名，数据透明、结果权威，可清晰呈现各模型优劣；榜单定期迭代更新，助力使用者掌握最新模型性能，精准匹配适配的模型解决方案。

2、AGI-Eval人机评测比赛：

打造专属模型评测赛事，构建人机协同的创新评测方案，邀请开发者深度参与模型评测全流程，以赛事助力技术交流，推动大模型评测体系优化与技术发展。

3、多元可定制评测集体系：

– 公开学术评测集：整合行业优质公开学术评测资源，支持用户免费下载、直接使用；

– 官方自建评测集：平台自研多领域、多维度评测集，覆盖各类模型评测需求；

– 用户自建评测集：支持用户上传个人评测集，同时提供高校专家私有数据集托管服务，实现自动+人工评测结合，共建开源评测社区。

4、Data Studio专业数据服务：

拥有3W+众包用户的高活跃度平台，可回收高质量真实评测数据；支持单条数据、扩写数据、Arena数据等多元化收集方式，覆盖多维度、多领域专业数据；配备机审+人审多重审核机制，从源头保障评测数据的高质量与准确性。

AGI-Eval多领域应用场景：

1、大模型综合性能评估：

提供完整评测数据集、基线系统评估方案及详细评测方法，成为衡量AI模型通用能力、专项能力的权威工具，精准量化模型综合性能表现。

2、双语语言能力评测：

整合中、英文双语评测任务，搭建全维度的语言能力评估平台，全面考核模型的双语理解、生成与应用能力。

3、NLP算法开发优化：

为算法开发者提供标准化测试基准，可快速测试、迭代优化文本生成等NLP模型，有效提升模型生成内容的质量与适配性。

4、学术科研实验支撑：

作为NLP领域的专业评测工具，为科研学者提供新方法、新模型的性能评估标准，助力实验成果验证与学术研究突破，推动自然语言处理领域技术进步。

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