AGI-Eval是由上海交通大学、同济大学、华东师范大学、DataWhale等高校及机构联合打造的大模型通用能力评测社区,以“评测助力,让AI成为人类更好的伙伴”为核心使命,致力于构建公正、可信、科学、全面的大模型评测生态。平台专为评估基础模型在人类认知、问题解决相关任务中的通用能力设计,通过对标人类认知与决策逻辑的评测体系,量化模型在真实场景中的适用性与有效性,为大模型技术研发、落地提供专业的评测支撑。

AGI-Eval核心功能:
1、多维度权威大模型榜单:
基于标准化通用评测方案打造,涵盖综合能力与各单项能力双维度评分排名,数据透明、结果权威,可清晰呈现各模型优劣;榜单定期迭代更新,助力使用者掌握最新模型性能,精准匹配适配的模型解决方案。
2、AGI-Eval人机评测比赛:
打造专属模型评测赛事,构建人机协同的创新评测方案,邀请开发者深度参与模型评测全流程,以赛事助力技术交流,推动大模型评测体系优化与技术发展。
3、多元可定制评测集体系:
– 公开学术评测集:整合行业优质公开学术评测资源,支持用户免费下载、直接使用;
– 官方自建评测集:平台自研多领域、多维度评测集,覆盖各类模型评测需求;
– 用户自建评测集:支持用户上传个人评测集,同时提供高校专家私有数据集托管服务,实现自动+人工评测结合,共建开源评测社区。
4、Data Studio专业数据服务:
拥有3W+众包用户的高活跃度平台,可回收高质量真实评测数据;支持单条数据、扩写数据、Arena数据等多元化收集方式,覆盖多维度、多领域专业数据;配备机审+人审多重审核机制,从源头保障评测数据的高质量与准确性。
AGI-Eval多领域应用场景:
1、大模型综合性能评估:
提供完整评测数据集、基线系统评估方案及详细评测方法,成为衡量AI模型通用能力、专项能力的权威工具,精准量化模型综合性能表现。
2、双语语言能力评测:
整合中、英文双语评测任务,搭建全维度的语言能力评估平台,全面考核模型的双语理解、生成与应用能力。
3、NLP算法开发优化:
为算法开发者提供标准化测试基准,可快速测试、迭代优化文本生成等NLP模型,有效提升模型生成内容的质量与适配性。
4、学术科研实验支撑:
作为NLP领域的专业评测工具,为科研学者提供新方法、新模型的性能评估标准,助力实验成果验证与学术研究突破,推动自然语言处理领域技术进步。
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上面是“AGI-Eval:高校联合打造的大模型通用能力评测社区与生态平台”的全面内容,想了解更多关于 AI项目和框架 内容,请继续关注web建站教程。
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AGI-Eval(官网) 打不开万能教程:
1、微信/QQ内打不开:
把链接复制到系统浏览器再访问,微信/QQ内置页常自动拦截第三方站。
2、浏览器报“违规”:
部分国产浏览器的误拦截,换用系统原生浏览器即可:iPhone→Safari,安卓→Edge、Alook、X、Via 等轻量浏览器,均不会误屏蔽。
3、网络加载慢或空白:
先切换 4G/5G 与 Wi-Fi 对比;可以尝试使用网络加速器,将网络切换至更稳定的运营商。另外,部分网站可能需要科学上网才能访问,如Google、Hugging Face等一些国外服务器的网站(不推荐)。
workflows工作流
一艘来自工业时代的飞船ComfyUI工作流
在白雪覆盖的广阔平原上两只可爱的小猫
stvmccrr风格的玫瑰花ComfyUI工作流
一颗柔和的水晶金字塔ComfyUI工作流
冬天的严寒里红梅枝上停留着一只鸟
穿着蘑菇帽的小蚂蚁探险家ComfyUI工作流
一只巨大的极其精细的鞋子ComfyUI工作流
一只巨大的古代乌龟后面建有一座城市的超现实场景
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