MimicMotion：腾讯与上交大联合研发的可控式高质量视频生成框架

MimicMotion是由腾讯与上海交通大学联合研发的可控式高质量视频生成框架，支持生成任意时长、动作精准可控的视频内容，可高效产出细节丰富、逼真度高的人类动作视频，同时实现对动作、姿态、视频风格的精细化调控。该框架对标阿里通义舞王，在效果上实现显著超越，不仅可用于舞蹈视频生成，还支持面部特征还原、唇形精准同步，可直接落地数字人驱动等多元场景。

MimicMotion核心技术亮点：

1、置信感知姿势指导：

通过引入置信度机制优化姿势引导流程，结合大规模训练数据增强模型对动作时序连贯性的学习能力，保障生成视频的动作流畅度，避免帧间断裂或卡顿问题。

2、姿态置信度驱动的区域损失放大：

基于姿态置信度动态调整图像不同区域的损失权重，针对性优化动作关键区域的生成精度，有效减轻图像扭曲、变形等失真问题，提升视频细节表现力。

3、渐进式潜在融合策略：

创新提出渐进式潜空间融合方法，在保证计算资源消耗可控的前提下，突破视频生成时长限制，实现任意长度视频的流畅生成。

MimicMotion相关网址：

1、MimicMotion代码：https://github.com/Tencent/MimicMotion

2、MimicMotion ComfyUI版本：https://github.com/aiFSH/ComfyUI-MimicMotion

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