Kiln AI：开源LLM全流程工具，零代码搞定微调、数据生成与团队协作

Kiln AI是一款面向开发者与研究者的开源大型语言模型（LLM）全流程工具，核心覆盖模型微调、合成数据生成、数据集协作三大核心能力。它提供直观的可视化操作界面，全兼容Windows、MacOS、Linux系统，支持零代码方式完成多类模型微调并自动部署；尤其对本地部署LLM（如ollama部署的deepseek-r1:14b）的开发研究场景极为友好，堪称这类用户的“效率神器”。

Kiln AI核心功能特点：

1、零代码模型微调，新手也能上手：

无需编写代码，通过可视化界面即可选择GPT-4o、Llama系列等模型，配置微调参数完成训练，大幅降低模型定制门槛。

2、高质量数据集构建与迭代：

支持导入自有数据源，工具自动优化数据质量与多样性；可针对性迭代数据集，从源头提升模型训练效果。

3、智能合成数据生成，降低标注成本：

自动生成符合训练需求的合成数据，尤其适配数据稀缺场景，有效减少人工标注的时间与资金成本。

4、Git原生团队协作，数据版本可控：

基于Git的AI数据集版本控制，通过直观界面即可与QA、产品、领域专家协作管理结构化数据，便于追溯与迭代。

5、自动化提示词生成，提升训练效率：

从自有数据中自动生成思路链、小样本、多样本等类型的提示词，无需手动编写，优化模型训练效果。

6、全生态模型/服务商兼容，灵活度拉满：

– 兼容Ollama、OpenAI、OpenRouter、Fireworks、Groq、AWS等主流服务商，支持所有OpenAI兼容API；

– 覆盖GPT、Llama、Claude、Gemini、Mistral、Gemma、Phi等全品类主流模型。

Kiln AI七步快速上手：

1、下载安装：

访问Kiln AI的GitHub仓库（https://github.com/Kiln-AI/Kiln），下载对应系统的安装包，按向导完成安装；

2、启动应用：

安装完成后启动Kiln AI，进入直观的可视化操作界面；

3、创建新任务：

点击“创建新任务”，填写任务名称、描述及输入输出要求，明确训练目标；

4、生成训练数据：

借助主题树、多示例提示、链式思考等工具生成高质量合成数据，确保数据多样性与准确性；

5、选择并微调模型：

从Llama、GPT-4o、Mixtral等模型中选择预训练模型，配置训练集/验证集划分等参数，启动微调任务；

6、部署与测试模型：

微调完成后工具自动部署模型，可在UI中直接测试调用，也可通过API集成到其他系统；

7、团队协作与版本管理：

依托Git版本控制功能，通过界面或命令行与团队协作管理数据集和模型版本。

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