ERNIE-4.5-VL是百度文心推出的开源多模态AI模型,基于ERNIE-4.5-VL-28B-A3B架构打造,激活参数30亿,聚焦视觉语言理解与跨模态推理核心能力。模型依托海量视觉-语言数据训练强化语义对齐效果,采用多模态强化学习技术提升任务稳定性,新增视觉定位与“图像思考”功能,可高效支撑文档解析、视频分析等复杂场景需求。同时支持2-Bit无损量化与128K超长上下文窗口,在降低显存占用、提升推理速度的同时,轻松处理大规模长文本内容。

ERNIE-4.5-VL核心功能:
1、多模态理解与生成:
支持文本、图像双模态信息协同处理,可完成图像描述生成、图文问答、图像分类等任务,实现多模态内容的综合理解与创意创作。
2、复杂文档与图表解析:
具备强大的工程图纸、科研图表、流程图解析能力,能精准提取专业数据与逻辑关系,适配制造业、科研、金融等领域的专业文档处理需求。
3、跨模态智能推理决策:
可结合文本与图像信息完成视觉问答、逻辑推演等复杂任务,通过深度分析输出可靠结论,支撑高难度决策场景。
4、百种语言跨语种交互:
支持100余种语言的多模态交互,可实现多语言图像描述、跨语言图文问答,满足全球化应用需求。
5、128K超长上下文处理:
搭载128K超长上下文窗口,能够高效处理长篇文档、多步骤任务规划等大信息量场景,精准捕捉文本细节。
6、图像思考与工具交互:
新增图像放大、关联搜索等工具调用能力,强化视觉任务中的交互灵活性,提升复杂视觉场景的处理精度。
7、轻量化高效部署:
基于2-Bit无损量化技术,大幅降低显存占用并提升推理速度,支持单卡部署,适配边缘设备、小型服务器等资源受限场景。
ERNIE-4.5-VL典型应用场景:
1、专业文档解析:
自动解析工程图纸、科研论文图表、金融财报等专业文档,提取关键数据与逻辑关系,提升行业数据处理效率。
2、智能电表运维:
嵌入智能电表设备,实时识别用电异常并生成文本故障报告,自动上报运维系统,降低人工巡检成本。
3、多语言跨模态交互:
为跨境电商、国际会议等场景提供多语言图文翻译、图像内容解读服务,打破语言与模态壁垒。
4、智能客服升级:
结合用户上传的产品故障图片与文字描述,精准定位问题并给出解决方案,提升客服响应效率与准确率。
5、创意内容创作:
根据文本指令生成匹配的图像描述文案,或结合图像内容创作广告标语、短视频脚本,赋能内容生产行业。
6、教育场景辅助:
解析科学教材中的复杂图表、实验装置图,用通俗语言向学生讲解原理,提升知识传递效率。
ERNIE-4.5-VL全系列模型版本:
| 模型版本 | 参数规模 | 核心特点 | 上下文长度 |
|---|---|---|---|
| ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking | 210亿(激活30亿) | 支持思考模式,推理能力强劲,适配复杂多模态任务 | 128K |
| ERNIE-4.5-VL-28B-A3B | 280亿(激活30亿) | 异构混合专家架构,模态隔离路由机制,视觉感知与文档理解性能突出 | 32K |
| ERNIE-4.5-Turbo-VL-Preview | – | 图片理解、创作、翻译、代码能力升级,首Token时延降低 | 16K |
| ERNIE-4.5-Turbo-VL-32K-Preview | – | 性能迭代升级,支持更长上下文处理 | 32K |
| ERNIE-4.5-VL-424B-A47B | 4240亿(激活470亿) | 思考模式加持,高难度推理任务优势显著,感知任务表现均衡 | – |
| ERNIE-4.5-0.3B | 3亿 | 轻量级模型,推理速度快,性能比肩大型模型,适合边缘设备部署 | – |









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