Voxtral Transcribe 2：支持13种语言、说话人分离、词级时间戳及上下文偏置功能

Voxtral Transcribe 2是Mistral AI推出的新一代语音转文本模型系列，包含两款定位差异化的核心版本，兼顾批量处理与实时交互场景，在准确率、性价比与多场景适配性上全面升级。其中，Voxtral Mini Transcribe V2聚焦批量转录需求，支持13种语言、说话人分离、词级时间戳及上下文偏置功能；Voxtral Realtime专为实时场景打造，采用原生流式架构，延迟可配置低至200毫秒以下，完美适配语音助手等交互类应用。两款模型在FLEURS等权威基准测试中表现领先，准确率优于行业同类产品，且性价比显著高于GPT-4o mini、Gemini等竞争对手，兼顾性能与成本控制。

Voxtral Transcribe 2的主要功能：

1、多语言高精度转录：

全面支持英、中、印地、西、阿、法、葡、俄、德、日、韩、意、荷共13种语言，转录准确率高，适配多语种混合场景。

2、词级精准时间戳：

为每一个转录词汇生成精确的起止时间标记，无需手动调整，可直接用于字幕生成、音频内容对齐等场景，提升工作效率。

3、智能说话人分离：

自动识别音频中不同说话人的身份，清晰标注各发言者的发言时段与内容，轻松区分多方对话（如会议、访谈），避免混淆。

4、上下文偏置优化：

支持输入最多100个自定义词汇（如专有名词、行业术语、人名地名），作为先验知识注入模型，大幅提升特殊词汇的识别准确率，适配专业场景。

5、超低延迟实时转录：

Voxtral Realtime 搭载原生流式架构，延迟可灵活配置至200毫秒以下，实现“边听边写”，无明显滞后感。

6、强噪音鲁棒性：

在工厂、呼叫中心、户外等嘈杂环境中，仍能保持稳定的高转录准确度，不受背景噪音干扰。

7、长音频高效处理：

单次请求可直接处理长达3小时的音频文件，无需拆分，适配长会议、讲座、访谈等场景。

8、多格式广泛兼容：

支持 .mp3、.wav、.m4a、.flac、.ogg 等主流音频格式，单文件最大支持1GB，适配各类音频来源。

Voxtral Transcribe 2的技术原理：

1、原生流式架构设计：

Voxtral Realtime 采用原生流式架构，而非传统离线模型改造，从底层保障低延迟性能，可灵活配置延迟至200毫秒以下，满足实时交互场景的核心需求。

2、动态延迟精准调控：

Realtime 模型支持灵活的延迟设置，实现速度与精度的平衡——2.4秒延迟时，准确率与批量模型持平；480毫秒延迟时，词错误率仅比离线模型高1-2%，可根据不同场景灵活适配。

3、统一多语言建模：

两款模型均采用单一架构统一处理13种语言，通过共享表示学习实现跨语言知识迁移，打破“非英语语种准确率偏低”的行业痛点，使非英语语种识别性能接近英语水平。

4、上下文偏置机制：

内置上下文偏置模块，支持注入最多100个自定义词汇作为先验知识，在解码过程中主动提升特定术语的识别概率，精准解决专有名词、行业术语、生僻词的识别误差问题。

5、边缘端高效优化：

Voxtral Realtime 以40亿参数规模实现高效推理，可直接在消费级硬件上运行，兼顾模型性能与部署成本；同时支持隐私优先的本地化处理，无需上传音频至云端，保障数据安全。

Voxtral Transcribe 2的应用场景：

1、会议智能管理：

高效转录多语言会议录音，通过说话人分离清晰标注每位发言人的发言内容，以极低单位成本处理大规模会议素材，助力会议记录整理、重点内容提取与知识沉淀，提升会议复盘效率。

2、语音/虚拟助手：

依托200毫秒以下的超低延迟，构建响应自然、交互流畅的对话式AI，无缝连接大语言模型与语音合成管道，适配智能音箱、车载助手、桌面虚拟助手等各类交互场景。

3、呼叫中心自动化：

实时转录坐席与客户的通话内容，同步支撑AI系统分析客户情绪、推荐应答话术，并自动填充CRM字段，说话人分离功能确保双方对话清晰区分，提升呼叫中心服务效率与客户体验。

4、媒体与广播领域：

以最小延迟生成实时多语言字幕，适配直播、广播、短视频等场景；上下文偏置功能可精准识别人名、技术术语等难识别内容，解决通用转录服务的痛点，保障字幕准确性。

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