Nanobot是香港大学数据智能实验室开源的超轻量级个人AI助手,以仅约4000行代码,完整复刻OpenClaw智能体核心功能,相比原版43万行代码实现99%的极致精简,却能达到同等生产力表现。其内置网页搜索、文件操作、定时任务、持久化记忆等核心能力,适配24小时实时行情分析、全栈开发辅助、智能日程管理、本地化个人知识库等多场景,且源码极简易读,开发者数小时即可通读,快速理解AI工具调用与记忆管理的底层逻辑,是学习AI Agent开发、快速定制个性化智能体的理想开源方案。

Nanobot核心功能:
1、智能体全流程核心能力:
基于大语言模型实现自主任务规划、智能工具调用与多轮对话的完整闭环,具备独立的任务执行与决策能力。
2、实时信息获取:
集成网页搜索接口,可实时检索外部网络信息并进行分析处理,适配行情监控、资讯调研等需实时数据的场景。
3、本地文件操作与知识管理:
支持代码读写、文件系统管理,可高效整合本地文档,构建私有化、本地化的个人知识库,实现知识的便捷存储与检索。
4、跨平台通讯集成:
原生支持Telegram、WhatsApp,实现跨平台消息收发与远程交互,随时随地可调用AI助手,无需依赖固定终端。
5、定时任务调度:
内置类Cron调度系统,可按预设时间/周期自动执行提醒、数据抓取、报告生成等任务,实现自动化办公与监控。
6、持久化长期记忆机制:
采用专属持久化存储方案,精准保存对话上下文与交互记录,支持长期记忆回溯,交互体验连贯无断层。
7、语音交互能力:
接入Groq Whisper服务,实现语音消息的自动识别与精准转录,支持语音指令下达,丰富交互形式。
8、即用型场景模板:
预置金融分析、开发助手、日程管理、知识问答四大类场景模板,无需额外配置,一键启用适配专属需求。
Nanobot技术原理:
1、完整Agent执行流程:
形成感知-决策-行动-学习的闭环执行逻辑:用户输入经Prompt构建器组装上下文后,送入大语言模型进行推理决策;模型自主判断任务需求,选择并生成对应工具的执行指令;工具完成操作后将结果反馈至模型,模型对结果进行处理分析,最终同步更新记忆模块的状态,完成一次完整交互。
2、多源LLM灵活接入:
通过OpenRouter实现大语言模型统一路由,可无缝切换Claude、GPT、Gemini等主流云端模型,同时兼容本地vLLM部署方案,既满足模型灵活选型需求,也适配私有化部署场景,保障数据安全与隐私。
3、动态可扩展工具系统:
所有功能均以技能模块形式存放于skills/目录,运行时自动加载,降低开发与扩展成本;内置代码操作、网络请求、系统命令等常用工具,开发者只需遵循统一接口规范,即可快速开发并接入自定义技能,轻松拓展助手能力边界。
4、跨平台标准化通讯层:
Telegram基于官方Bot API实现消息的稳定收发,WhatsApp采用Web协议桥接方案适配;所有渠道的消息经内部消息总线标准化处理后,统一分发至Agent核心模块处理,确保Telegram、WhatsApp等多平台的交互体验一致、指令执行同步。
Nanobot应用场景:
1、金融实时行情分析:
7×24小时自动监控金融市场行情,实时抓取行情数据并进行分析,自动生成投资洞察报告,为投资决策提供数据支撑。
2、全栈开发随身辅助:
可随时执行代码编写、语法调试、项目部署等开发相关任务,快速解答技术问题,充当开发者的随身技术合伙人,提升开发效率。
3、智能个人日程管理:
自动接收、整理日程信息,合理安排会议时间,按预设节点发送日程提醒,高效处理待办事项,实现个人时间的智能化规划。
4、本地化个人知识库:
整合本地PDF、笔记、文档等各类私有资料,构建专属知识库,支持自然语言问答与精准知识检索,快速调取所需信息,提升知识管理效率。
5、远程随身AI助手:
通过Telegram、WhatsApp等移动通讯平台,随时随地与Nanobot交互,下达任务、查询信息、获取提醒,无需常驻电脑前,实现碎片化场景的高效办公。
6、自动化轻量办公:
借助定时任务与文件操作能力,实现日常办公中的数据批量处理、报告自动生成、垃圾文件清理等机械性工作的自动化执行,释放人工时间。
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Nanobot(官网) 打不开万能教程:
1、微信/QQ内打不开:
把链接复制到系统浏览器再访问,微信/QQ内置页常自动拦截第三方站。
2、浏览器报“违规”:
部分国产浏览器的误拦截,换用系统原生浏览器即可:iPhone→Safari,安卓→Edge、Alook、X、Via 等轻量浏览器,均不会误屏蔽。
3、网络加载慢或空白:
先切换 4G/5G 与 Wi-Fi 对比;可以尝试使用网络加速器,将网络切换至更稳定的运营商。另外,部分网站可能需要科学上网才能访问,如Google、Hugging Face等一些国外服务器的网站(不推荐)。
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